摘要
点源目标的质心计算是图像处理、目标识别、天文测量等领域的一项基础性任务，其精度直接影响着后续分析和应用的可靠性。
然而，实际应用场景中图像往往受到各种噪声的干扰，导致质心计算结果产生偏差，因此研究不同噪声下点源目标质心计算方法的精度比较具有重要的意义。
本文首先介绍了点源目标和质心计算的概念，然后分别从传统质心计算方法、基于加权的质心计算方法和基于拟合的质心计算方法三个方面对现有研究进行了综述，并比较了不同方法在不同噪声模型下的精度差异。
最后，总结了现有研究的不足，并对未来研究方向进行了展望。
关键词：点源目标；质心计算；噪声；精度；图像处理
#1.1点源目标
在图像处理领域，点源目标是指在图像中占据像素数较少，且亮度分布集中于一点或一小块区域的目标。
这类目标通常呈现为一个亮点或亮斑，例如：天文图像中的恒星医学影像中的细胞显微图像中的微粒
#1.2质心计算
质心计算是指确定目标在图像中的几何中心的算法。
对于点源目标，其质心通常被认为是目标的中心位置。
质心计算在目标识别、跟踪、定位等应用中起着至关重要的作用。
#1.3噪声的影响
在实际应用中，图像往往受到各种噪声的干扰，例如高斯噪声、泊松噪声、椒盐噪声等。
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