自适应滤波器
文献综述
1 概述
自适应滤波器（Adaptive Filter）是指在输入信号的统计特性未知时，能够适应输入信号的变化，采用某种自适应算法来调整滤波参数的一种滤波器。自适应滤波可以对相关信号进行估计和预测，从而达到滤除干扰信号的目的，其性能的优劣就可以根据其对未知信号估计的准确度来进行判断。自适应滤波具有很强的自学习、自跟踪能力和算法的简单易实现性，是数字信号处理的重要组成部分。
2 研究历程
自适应滤波器自上个世纪40年代发展至今，由于其设计简单、性能佳的特
点已成为了目前数字滤波器领域最活跃的分支之一[3]。目前的自适应滤波器包括自适应时域滤波和自适应空域滤波（又称智能天线、自适应天线自适应阵列、自适应波束形成等）。自适应滤波器的参数降随着输入信号的变化而变化，因而是非线性的和时变的。组成自适应滤波器的可编程滤波器，当其参数固定时，可能是线性的或非线性的。时域线性可编程滤波器有FIR（有限脉冲响应）横式滤波器、IIR（无限脉冲响应）横式滤波器以及格形滤波器等。当前普遍采用的自适应算法主要有RLS（递归最小二乘）算法NLMS（归一化最小均方）算法和LMS（最小均方误差）算法[4]。
LMS自适应算法为递推式，采用该算法的自适应滤波器硬件实现更为便捷。近几年的研究已经在FPGA上实现了LMS自适应滤波器，并提出改进的延迟LMS自适应滤波器，提高了滤波器的数据吞吐速率[5-6]，针对LMS滤波算法收敛性能提出了变步长LMS自适应滤波算法显著改善了收敛性能[7]，应用方面利用FPGA设计的LMS自适应滤波器进行飞机机翼的震动主动控制[8]。利用FPGA设计的变步长自适应滤波器进行信号去噪[9]；设计结构方面，有学者在FPGA上对改进后的LMS算法的处理速率以及逻辑占用率进行了实践探究与分析，并利用符号算法节约了自适应滤波器对乘法器资源的利用，利用流水线结构设计提高了数据处理速率[10]。目前对LMS自适应滤波器在FPGA（Field Programmable Gate Array）上实现结构的探究仍然有待加深，进一步对FPGA实现LMS自适应滤波器时的资源与速率的探究是必要的。
3 主要应用
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
