摘要
智能语音聊天系统作为人工智能领域的重要应用，近年来发展迅速。
其核心目标是构建能够进行自然、流畅语音交互的系统，使用户能够以更便捷、自然的方式获取信息、完成任务。
深度学习的出现为智能语音聊天系统带来了革命性的变化，极大地提升了语音识别、语义理解、语音合成等关键技术的性能。
本文献综述首先介绍了智能语音聊天系统的概念、发展历程以及关键技术，然后重点概述了深度学习在语音识别、语义理解、语音合成等方面的研究现状，包括主流模型、算法以及最新研究成果。
最后，对智能语音聊天系统未来发展趋势进行了展望，探讨了现有技术面临的挑战以及可能的解决方案。
关键词：智能语音聊天系统；深度学习；语音识别；语义理解；语音合成
随着人工智能技术的飞速发展，人机交互方式正经历着从传统键盘鼠标到语音交互的转变。
智能语音聊天系统作为其中的典型代表，近年来备受关注。
其核心目标是构建能够进行自然、流畅语音交互的系统，使用户能够以更便捷、自然的方式获取信息、完成任务。
智能语音聊天系统通常包含以下几个关键技术模块：
语音识别（AutomaticSpeechRecognition,ASR）:将用户的语音信号转换为文本信息，是语音交互的第一步。
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