摘要
随着移动互联网和智能手机的普及，人们的生活方式发生了巨大变化，饮食习惯也日益趋向个性化和便捷化。
与此同时，海量的食品信息和种类繁多的选择也给用户带来了困扰。
为了解决用户在食品选择上的难题，基于安卓平台的食品推荐类APP应运而生。
此类APP利用推荐算法、大数据分析等技术，根据用户的口味偏好、营养需求、地理位置等信息，为用户提供个性化的食品推荐服务，帮助用户快速找到心仪的美食。
本综述将从相关概念解释、研究概况、主要研究方法、研究述评以及未来发展趋势等方面，对基于安卓平台的食品推荐类APP应用设计与研究进行全面概述。
关键词：安卓平台；食品推荐；APP应用；个性化推荐；推荐算法
##1.1安卓平台安卓（Android）是谷歌公司开发的一种基于Linux的开源移动操作系统，凭借其开放性、灵活性以及丰富的应用生态系统，在全球移动操作系统市场占据主导地位。
##1.2食品推荐食品推荐是指利用信息技术和数据分析方法，根据用户的个人偏好、饮食需求以及环境因素等，为用户提供个性化的食品推荐服务，帮助用户从众多的食品选项中快速找到符合其需求的食品。
##1.3APP应用APP（Application）是指应用程序，通常指运行在移动设备上的应用程序。
##1.4个性化推荐个性化推荐是一种信息过滤技术，其目标是根据用户的历史行为、兴趣偏好以及个人信息等，向用户推荐其可能感兴趣的信息或服务，提高用户体验和满意度。
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