摘要
认知无线电(CognitiveRadio,CR)作为一种提高无线频谱利用率的新兴技术，近年来受到了广泛关注。
信道分配作为认知无线电网络中的关键问题之一，直接影响着网络的性能和效率。
本文首先概述了认知无线电网络和信道分配的基本概念，并对信道分配问题进行了定义和分类。
然后，对现有的信道分配算法进行了详细的综述，将其主要分为三大类：基于博弈论的信道分配算法、基于图论的信道分配算法和基于机器学习的信道分配算法。
针对每一类算法，详细介绍了其基本原理、优缺点、适用场景以及最新的研究进展。
此外，本文还分析了信道分配算法的性能指标，并对不同算法的性能进行了比较和分析。
最后，总结了信道分配技术面临的挑战，并对未来的研究方向进行了展望。
关键词：认知无线电；信道分配；频谱感知；频谱接入；博弈论；图论；机器学习
#1.1认知无线电网络
认知无线电网络(CognitiveRadioNetwork,CRN)是一种智能化的无线通信网络，其核心思想是允许非授权用户(认知用户,SecondaryUser,SU)动态地接入授权用户(主用户,PrimaryUser,PU)未使用的授权频谱(频谱空洞)，以提高频谱利用率。
认知用户需要具备感知、学习和决策的能力，能够识别和利用授权频谱的空闲时间、地理位置和频率资源，同时避免对主用户造成干扰。
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