摘要
指纹识别作为一种重要的生物特征识别技术，在身份认证、信息安全等领域发挥着至关重要的作用。
本文首先介绍了指纹识别的基本概念、发展历程以及应用现状，并对指纹图像预处理、特征提取和特征匹配等关键技术进行了阐述。
然后，本文重点对近年来国内外在基于细节特征、纹理特征和深度学习的指纹识别方法进行了综述和分析，比较了不同方法的优缺点和适用场景。
最后，本文对指纹识别技术未来发展趋势进行了展望，并提出了一些潜在的研究方向。
关键词：指纹识别；特征提取；特征匹配；深度学习；生物特征识别
随着信息技术的快速发展和人们对安全需求的日益增长，生物特征识别技术作为一种可靠、安全、便捷的身份认证手段，越来越受到人们的关注和重视。
指纹识别作为生物特征识别技术的重要分支，由于其具有唯一性、稳定性、易获取性等特点，已成为应用最为广泛的生物识别技术之一。
指纹是指手指末端指腹上由凹凸不平的皮肤脊线和谷线所形成的纹路，其形态特征由遗传基因决定，并伴随人的一生基本保持不变。
每个人的指纹都独一无二，即使是同卵双胞胎，其指纹也存在细微差异。
这种唯一性和稳定性使得指纹成为身份认证的理想依据。
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