摘要
数字图像压缩编码技术在信息时代扮演着至关重要的角色，其目的是在保证图像质量可接受的前提下，尽可能地降低图像数据的存储空间和传输带宽。
块匹配算法作为一种经典的图像压缩编码技术，因其算法简单、易于硬件实现等优点，一直是该领域的研究热点。
本文首先介绍了图像压缩编码和块匹配算法的基本概念，然后梳理了国内外数字图像块匹配压缩编码技术的研究现状，包括传统块匹配算法的改进、快速搜索算法、自适应块匹配算法等方面的研究成果，并对各种算法的优缺点进行了分析比较。
此外，本文还探讨了基于块匹配的图像压缩编码技术的实际应用，并对未来的发展趋势进行了展望。
","关键词":["数字图像","压缩编码","块匹配","快速搜索","自适应"]}
1.引言随着多媒体技术和互联网的快速发展，数字图像数据量呈爆炸式增长，对存储空间、传输带宽和处理速度提出了更高的要求。
图像压缩编码技术通过减少图像数据中的冗余信息，以更少的比特数表示原始图像，从而实现图像数据的有效存储和快速传输，已成为现代信息技术不可或缺的关键技术之一[1-3]。
图像压缩编码技术根据解码后图像与原始图像之间是否存在信息损失，可分为无损压缩编码和有损压缩编码两大类。
无损压缩编码技术能够完全恢复原始图像，主要适用于对图像质量要求极高的医学影像、文物保护等领域。
而有损压缩编码技术则允许在压缩过程中损失部分信息，以获得更高的压缩比，广泛应用于网络传输、视频会议、数字电视等对图像质量要求相对较低的场景。
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