摘要
可穿戴式健康监测系统作为一种新兴的医疗健康技术，近年来发展迅速，并在疾病预防、慢性病管理、运动健康等领域展现出巨大潜力。
本文综述了可穿戴式健康监测系统的研究现状，首先介绍了可穿戴式健康监测系统的定义、分类、系统架构和关键技术，然后从系统设计、传感器技术、数据处理方法和应用领域等方面对国内外研究进行了综述，并分析了当前研究中存在的问题和挑战。
最后，展望了可穿戴式健康监测系统的未来发展趋势，并指出其在个性化医疗、人工智能和大数据等方面的应用前景。
关键词：可穿戴式健康监测系统；传感器；数据处理；健康管理；文献综述
#1.1可穿戴式健康监测系统概述
可穿戴式健康监测系统(WearableHealthMonitoringSystem，WHMS)是指可以直接穿戴在人体或整合到衣服/配饰中，用于持续采集、处理和传输人体生理参数和活动信息的智能化系统。
#1.2系统分类
根据监测对象和应用场景，WHMS可分为以下几类：面向特定人群的健康监测系统:例如，面向老年人的跌倒检测系统，面向孕妇的胎心监测系统等。
面向特定疾病的健康监测系统:例如，面向心脏病患者的心电监测系统，面向糖尿病患者的血糖监测系统等。
面向运动健康的监测系统:例如，运动手环，智能手表等，用于监测用户的运动步数、心率、睡眠等信息。
#1.3系统架构及组成
典型的WHMS通常由以下几个部分组成:感知层:主要由各种传感器组成，用于采集人体生理参数和活动信息，例如心电传感器、加速度传感器、温度传感器等。
数据处理层:负责对传感器采集到的原始数据进行处理，包括滤波、特征提取、数据融合等，以获得更有意义的生理指标和活动状态信息。
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