摘要
随着卷烟市场规模的不断扩大以及造假技术的不断提高，假冒伪劣卷烟问题日益严重，不仅损害了消费者的合法权益，也严重影响了国家税收和烟草行业的健康发展。
为了有效打击假冒伪劣卷烟，烟草行业近年来不断探索和应用各种防伪技术，其中32位防伪码技术因其信息容量大、防伪可靠性高等优点，在卷烟防伪领域得到了广泛应用。
整条卷烟的32位防伪码特征提取是卷烟真伪鉴别的关键环节，其研究对于提高卷烟防伪技术的准确性和效率具有重要意义。
本文首先介绍了卷烟防伪的重要性和32位防伪码技术，接着综述了国内外在整条卷烟32位防伪码特征提取方面的研究现状，包括传统图像处理方法和基于深度学习的方法。
然后，本文对不同特征提取方法的优缺点进行了分析比较，并阐述了特征融合在提高识别精度方面的重要作用。
最后，本文总结了当前研究存在的问题，并对未来发展趋势进行了展望。
关键词：卷烟防伪；32位防伪码；特征提取；图像处理；深度学习
近年来，卷烟造假技术不断升级，假冒伪劣卷烟的泛滥已经成为一个严重的社会问题，严重损害了国家利益、消费者权益和烟草行业的健康发展。
为了有效打击假冒伪劣卷烟，烟草行业一直在积极探索和应用各种防伪技术，如激光全息、RFID射频识别、二维码等。
其中，32位防伪码技术由于其信息容量大、防伪可靠性高、易于识别等优点，在卷烟防伪领域得到了广泛应用。
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