摘要
随着虚拟现实技术的飞速发展和人机交互需求的不断提高，基于表面肌电信号(sEMG)的虚拟人机交互系统成为了当前研究的热点。
sEMG信号作为一种能够反映人体运动意图的生理电信号，具有无创、实时等优点，为构建自然、直观的人机交互方式提供了新的途径。
本文首先介绍了表面肌电信号和人机交互技术的基本概念，并在此基础上，对基于上肢表面肌电信号的虚拟人机交互系统研究现状进行了综述，包括信号采集与处理、手势识别算法、虚拟环境交互等关键技术。
最后，对该领域未来发展趋势进行了展望，指出基于多源信息融合、深度学习等技术的虚拟人机交互系统将成为未来研究的重点。
关键词：表面肌电信号；人机交互；虚拟现实；手势识别；深度学习
近年来，随着计算机技术的快速发展，人机交互技术(Human-ComputerInteraction,HCI)取得了显著进步。
从最初的键盘鼠标交互到如今的触摸屏、语音交互，人机交互正朝着更加自然、高效、智能的方向发展。
虚拟现实(VirtualReality,VR)技术的出现为实现沉浸式人机交互体验提供了新的可能性。
表面肌电信号(surfaceElectromyography,sEMG)是一种由肌肉收缩产生的生物电信号，可以通过无创的方式采集。
它能够反映人体的运动意图，被广泛应用于假肢控制、康复医学、人机交互等领域。
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