摘要
随着多媒体技术的快速发展和数字图像数据量的爆炸式增长，如何高效地从海量图像库中检索出用户所需的目标图像成为一个亟待解决的问题。
传统的基于文本的图像检索方法由于需要人工标注，存在效率低下、主观性强等缺点，已无法满足日益增长的图像检索需求。
而基于内容的图像检索技术则通过提取图像本身的颜色、纹理、形状等视觉特征来进行检索，克服了传统方法的局限性，成为近年来图像检索领域的研究热点。
彩色图像因其包含丰富的颜色信息，更符合人类视觉感知习惯，在图像检索领域具有广泛的应用前景。
本文首先介绍了图像检索的研究背景和意义，概述了彩色图像检索技术的发展现状，并对VC 开发环境进行了简要介绍。
然后，重点阐述了彩色图像特征提取和检索算法，包括颜色空间模型、颜色直方图、颜色矩、颜色相关图等特征提取方法，以及基于这些特征的检索算法和相似性度量方法。
最后，设计并实现了一个基于VC 的彩色图像检索系统，并对系统进行了测试和评价。
实验结果表明，该系统具有较好的检索效率和查准率。
关键词：图像检索；基于内容的图像检索；彩色图像；特征提取；VC
1绪论随着互联网和多媒体技术的飞速发展，图像数据呈现爆炸式增长趋势。
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