摘要
随着大数据时代的到来，数据呈现爆炸式增长，传统的集中式存储系统难以满足海量数据的存储需求。
分布式存储系统应运而生，其通过将数据分散存储在多个节点上，实现了高容量、高可扩展性和高可用性。
Rack模型作为数据中心网络拓扑结构的重要组成部分，在分布式存储系统设计中扮演着至关重要的角色。
基于Rack模型的分布式存储系统能够有效地优化数据分布、提升系统性能以及增强容错能力。
本文首先概述了分布式存储系统和Rack模型的基本概念，然后深入探讨了基于Rack模型的分布式存储系统研究现状，重点分析了数据放置策略、数据复制机制、故障检测与恢复等关键技术，最后总结了现有研究的不足并展望了未来的发展趋势。
关键词：分布式存储系统；Rack模型；数据放置；数据复制；故障恢复
##1.1分布式存储系统
分布式存储系统是指将数据分散存储在多个独立的物理节点上，并通过网络连接形成一个逻辑上的统一存储资源池的系统。
与传统的集中式存储系统相比，分布式存储系统具有以下优势：
高容量:通过扩展存储节点数量，可以轻松实现存储容量的横向扩展，满足海量数据的存储需求。
高可扩展性:可以根据实际需求灵活地添加或删除存储节点，无需中断服务，具有良好的可扩展性。
高可用性:数据被复制存储在多个节点上，即使某个节点发生故障，也不会导致数据丢失，保证了系统的高可用性。
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