摘要
降雨是浙江省重要的自然灾害之一，准确预测降雨对防灾减灾至关重要。
数值模拟和资料同化是提高降雨预报精度的重要手段。
本文回顾了浙江省降雨数值模拟和资料同化的研究进展，分析了不同数值模式、资料同化方法在浙江省降雨预报中的应用情况，并探讨了未来研究方向。
关键词：降雨；数值模拟；资料同化；浙江省
降雨是浙江省最主要的灾害性天气之一，具有强度大、历时短、突发性强、局地性明显等特征，容易引发山洪、泥石流等次生灾害，对人民生命财产安全和社会经济发展造成严重威胁[1]。
数值天气预报（NumericalWeatherPrediction，NWP）是利用数值模式模拟大气运动，从而预报未来天气变化的技术。
随着计算机技术的发展和数值模式的改进，NWP已成为降雨预报的重要手段。
然而，由于大气运动的复杂性和初始条件的不确定性，NWP结果存在一定误差。
资料同化（DataAssimilation，DA）是将各种观测资料融入数值模式，优化模式初始场，从而提高预报精度的有效方法。
近年来，随着观测资料种类和数量的不断增加，资料同化技术在降雨预报中得到广泛应用。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
