钓鱼指数的研究进展和方法综述
摘 要：钓鱼指数是根据气象因素对垂钓的影响程度，提取出影响垂钓的主要气象因素：温度、风速、天气现象、温度日变化等，进行综合考虑计算得出。近年来，气象因素对钓鱼的影响，已越来越引起广大垂钓爱好者的重视，钓鱼指数一词被频繁提及。为参照其他生活气象指数的建模方法，实现钓鱼指数模型的构建，本文查阅相关技术标准、文献及参考国内外省市气象局的气象指数预报基础上，对钓鱼指数的研究进展和方法，加以整理综述，并提出笔者的若干观点，以期更好地理解这一课题，加深对钓鱼指数建模的理解。
关键词：钓鱼指数；天气；生活气象指数
- 前言
气象指数是指气象部门根据气象预测而发布的为居民生活出行而提供的参考数据。自20世纪末起，气象指数的业务产品被不断扩展，出现了诸如晨练指数、划船指数等生活气象指数，以满足用户的多种需求。近年来，气象因素对钓鱼的影响，已越来越引起广大垂钓爱好者的重视，钓鱼指数一词被频繁提及，其意义是根据天气情况科学的选择出钓时机，在有利于钓鱼的气象条件下垂钓，达到休闲娱乐的目的。钓鱼指数作为生活气象指数的一种，虽各类气象算法有所不同，但都基本按照季节、天气要素等影响因子建模实现，方法具有通性。因此，本文查阅相关技术标准、文献及参考国内外省市气象局的气象指数预报基础上，对垂钓出行指南的研究进展和方法，加以整理综述，并提出笔者的若干观点，以期更好地理解这一课题，加深对钓鱼指数建模的理解。
- 研究进展
在气象指数的研究方面，已经具备了大量的研究经验。例如黄冬强等对舒适度指数进行研究[1]、孙凤华等[2]、方汉杰等[3]对人体健康指数进行了总结和建模;穆璐等[4]对穿衣指数进行了建模和业务化；为确保气象指数的本地化，韩世刚等[5]、梁文希[6]等分别结合所在地区的地理位置及气候条件，通过引进吸收消化和本地化，建立了能适用于当地的舒适度指数、穿衣指数等一系列生活气象指数预报模型，编程开发实现生活气象指数预报产品的输出和可视化服务。此类对生活气象指数的研究虽并未直接涉及钓鱼指数，其建模过程和考虑因子能够，对于钓鱼指数模型的建立具有借鉴意义。如穆璐[7]:总结了国内外生活气象指数的应用现状，简要的介绍了紫外线、跑步等天气指数的案例和算法，并且指出不同天气指数的虽然其算法有所不同，但是都基本按照季节、天气要素等影响因子进行计算，通过气候数据或专家反馈订正，最终以适宜度等级或者简短提示建议对外进行服务。
关于钓鱼指数的解释在中国天气网中也给出了明确的解释：钓鱼指数是根据气象因素对垂钓的影响程度，提取出影响垂钓的主要气象因素：温度、风速、天气现象、温度日变化等，进行综合考虑计算得出，利用钓鱼指数人们可以选择合适的水域，在有利于钓鱼的气象条件下垂钓，不仅能取得较大的收获，还可以达到休闲娱乐的目的。霍寿喜等[8]在研究中提出了影响钓鱼指数的气象因子有季节、天气现象、风向、风速、最高温度、气压等。简要的将垂钓指数划分了垂钓气象指数的等级分为五级，并且说明了每一级钓鱼指数相应的出行情况，但文中并没有给出具体的影响因子的划分指标。
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