开题报告内容：（包括拟研究或解决的问题、采用的研究手段及文献综述，不少于2000字）
一、研究背景及研究目的：
随着卫生信息化建设进程的不断加快，医疗数据的类型和规模正以前所未有的速度增长，医疗卫生领域已进入“大数据时代”。在医疗卫生领域，各种信息系统在医疗机构的广泛应用以及医疗设备和仪器的数字化，使医院数据库的信息容量不断膨胀，这些宝贵的医疗信息资源对于疾病的管理、控制和医疗研究都是非常有价值的。如何利用这些海量的信息资源更好地为医疗卫生行业的管理、诊疗、科研和教学服务，已经越来越为人们所关注。健康医疗大数据将为临床诊疗、药物研发、卫生监测、公众健康、政策制定和执行等带来创造性的变化，全面提升健康医疗领域的治理能力和水平，创造极大的价值。
在个人健康管理系统中，通过与大数据技术进行结合，使得个人健康管理系统功能得以增强，在个人健康管理方面发挥着越来越重要的作用，表现出更大优势，因而对于以大数据为基础的个人健康管理系统加强研究也就十分必要，以保证该系统能够实现更好应用及发展。
而在其他公共疾病管理系统中，大数据技术也发挥着重要的作用。随着经济的快速发展，我国的疾病健康管理水平也发生了翻天覆地的变化，但是随着人们生活水平的不断提高，慢性疾病的爆发率井喷式增长，逐渐成为了我国的公共卫生管理中的重点研究对象。我国是一个十几亿的人口大国，公共卫生疾病的健康管理的数据量十分庞大，传统的公共卫生健康管理模式已经有些力不从心，借助互联网、大数据、智能化等技术手段拓展当前的管理手段、提升公共卫生的服务水平刻不容缓。
本文旨在探讨医疗大数据在健康管理系统方面的应用情况，并尝试将其他领域的大数据管理系统应用到医疗健康管理系统中。
二、文献综述
用于数据库搜索的关键字和返回的文章数量
|
代码 |
关键词 |
中国知网CNKI |
万方数据 |
维普中文期刊 |
SpringerLink |
总数 |
|
A |
大数据and健康管理 |
56 |
31,039 |
1,520 |
134,136 |
166,751 |
|
B |
个人健康管理系统 |
67 |
4,929 |
121 |
258,796 |
263,913 |
|
C |
电子健康档案or健康档案数据库 |
1,294 |
3,796 |
1,434 |
86,139 |
92,663 |
1、我国居民电子健康档案数据库和电子病历数据库的建设情况
自2009年开始, 国家相关部门相继颁布了《电子病历基本架构与数据标准 (试行) 》与《电子病历基本数据集》等行业规范, 电子健康档案数据库和电子病历数据库是区域卫生信息平台的重要信息集成工具,对实现以患者为中心的医疗卫生服务具有重要作用。
截止2016年2月，我国市、县级居民电子健康档案数据库的建设率已达到60%。其中，2 7个（93.1%）省份尚未建设数据库；90个市（32.14%）、909个县（41.28%）仅建成居民电子健康档案数据库；65个市（23.21%）、494个县（22.43%）居民健康档案数据库和电子病历数据库均已建成。其中，119个市和365个县已实现居民电子健康档案在区域内的共享交换。
我国已有区域卫生信息平台建设概况如下：据数据分析，全国已建成天津、辽宁、上海、江苏、浙江、安徽、福建、湖北、湖南、重庆、新疆等1 1个（37.93%）基于居民电子健康档案的省级区域卫生信息平台；同时，河北、辽宁、上海、安徽、福建、重庆、新疆等7省份建设综合管理信息系统，北京、天津、浙江、安徽、福建、山东、海南、甘肃、青海等9省份建设基层医疗卫生信息系统，两个系统发挥省级区域卫生信息平台的部分功能；80个（28.57%）市级及485个（22.03%）县级建设基于居民电子健康档案的区域卫生信息平台。其中，市平台与省平台的联通率为71.97%，县（区）平台与上级平台的联通率为45.31%。在区域卫生信息平台的架构方面，各省份以省/市两级架构和省/市/县三级架构为主，北京、天津、上海、海南等11个省份主要采用省/市两级架构，江苏、湖南等10个省份则采用省/
市/县三级架构。
电子病历的核心价值在于共享, 病历的本质是医疗信息载体, 信息才是最核心的部分, 让信息流动起来, 是电子共享的目标。我国电子病历分级的7级要求为完整的电子病历系统和区域医疗信息能够共享, 将电子病历将电子病历和数据共享放到极其重要的位置。近年来，国家密集推出系列关于数据共享的指导意见和相关标准，积极推进电子病历的共享和区域卫生平台的建立。电子病历的建立和共享是必然趋势。
许培海在《我国区域卫生信息平台建设现状及趋势研究》中介绍了我国电子档案数据库的建设状况和我国已有区域卫生信息平台的建设状况。
卢敬泰在《临床信息标准化与电子病历深化应用的研究中》针对目前国内医院在用信息系统普遍存在标准化程度不高, 国家或地区卫生信息与健康档案信息难以实现数据共享和大数据分析，行业“电子病历系统”产品智能化水平不高等问题，提出建设符合中国特点的临床数据中心，研究一种符合中国国情的临床集成平台。
2、个人健康管理系统的发展情况
随着社会的发展, 健康生活的观念越来越被人们重视,个人健康信息管理作为一个新型网络化医疗信息管理模式逐渐出现在人们的视野中，虽然国内对健康信息化的研究和发展起步较晚, 但同样发展迅速。2009年《健康档案公用数据元 (试行) 》的编制对我们个人健康信息管理的开发和逐步推广奠定了很好的理论和政策的保障。《健康档案公用数据元( 试行) 》旨在促进健康和医疗信息的数据共享和数据库之间的数据同构化，以便规范化管理系
统的开发和设计。
目前国内大多使用国外的健康管理系统产品，这些系统大多应用于医院，康复中心等医疗机构，其中面向大众的产品少之又少。并且这些系统功能单一，使用逻辑复杂，还无法满足用户的健康咨询及建议需求，所以并非真正意义上的个人健康信息PHＲ( Personal Health Ｒecord) 管理系统。
个人健康信息管理系统作为一种新兴的医疗信息管理模式，其主要目的是使用户能自行管理与自身健康状况密切相关的健康数据和医疗数据。详细的健康信息对于个人健康和医院诊断有着十分重要的价值,为了帮助人们更方便的参与健康信息的管理,获取更多、更有价值的健康数据，各式各样的个人健康管理系统应运而生。
杨彬在《基于云计算的个人智能健康管理系统》中介绍了一种基于云计算的个人智能健康管理系统。
蔡金芷在《跨平台的个人健康管理系统的设计》中设计并实现了一款跨平台的个人健康管理系统。
蔡金芷在《个人健康管理系统数据库的设计与实现》中对个人健康管理系统的数据库进行了设计与实现。
贾顺贺在《基于MVC架构的个人健康信息管理系统设计与实现》中设计并实现了一种基于MVC架构的个人健康信息管理系统。
3、大数据在个人健康管理系统中的应用
当今社会，人们自我保健意识不断提升，对于个人健康管理的重视程度也越来越高，在大数据的环境下，许多医疗行业也开始涉及信息化发展，医院和相关的医疗健康机构也逐渐实行电子病历制度，这使得基于大数据分析的个人健康管理系统得以出现及应用，并且发挥着理想效果。在当前个人健康管理系统中，通过与大数据技术进行结合，使得个人健康管理系统功能得以增强，在个人健康管理方面发挥着越来越重要的作用，表现出更大优势。
基于大数据的个人健康管理系统可以通过大数据分析，对人们的健康进行干预，进行健康评估，根据不同个体的身体差异，提供个性化的解决方案，同时起到还能降低医疗费用，缓解医保压力的作用。因此，对于以大数据为基础的个人健康管理系统加强研究也就显得十分必要，以保证该系统能够实现更好的应用及发展。
范卢明在《大数据在健康管理中的应用研究进展》中介绍了大数据在健康管理中的应用研究进展。
丁笑维在《基于大数据的个人健康管理系统》中基于大数据，讨论了个人健康系统的设计与实现。
黄愉然在《浅谈基于大数据的个人健康管理系统设计与实现》中讨论了基于的大数据的个人健康管理系统的实现，在硬件方面所必备的条件。
陈卓在《基于大数据的个人健康管理系统设计与实现》中提出了于大数据应用的个人健康管理系统的架构设计。
刘克浩在《基于云平台和大数据的新型健康管理模式》中提出了利用云计算、大数据信息技术的新型健康管理系统并讨论了其系统构架。
富野在《基于大数据环境的健康监测管理系统的研究与设计》中提出一种基于MapReduce的Apriori优化算法，并设计了基于大数据环境健康监测管理系统。
三、论文拟撰写的主要内容
1、引言
2、研究背景
2.1医疗大数据的发展情况
2.2大数据管理系统的研究状况
2.2.1全球研究状况
2.2.2国内研究状况
2.3开发基于大数据的健康管理系统的必要性
3、大数据在健康管理方面的应用
3.1 基于大数据的个人健康管理系统
3.2 基于大数据的慢性病健康管理系统
3.3 大数据干预对其他疾病的影响
4、构建基于大数据的健康管理系统
4.1 主流数据管理系统对于构建基于大数据的健康管理系统的借鉴意义
4.2 其他数据管理系统对于构建基于大数据的健康管理系统的借鉴意义
5、总结与展望
四、参考文献
[1]许培海.我国区域卫生信息平台建设现状及趋势研究[J].中国数字医学,2016,11(05):23-26.
[2]卢敬泰,吕晓娟,程钦安,张嘉俊,李伟,蒲卫.临床信息标准化与电子病历深化应用的研究[J].中国数字医学,2017,12(03):12-14.
[3]杨彬,华泽玺,杨关建.基于云计算的个人智能健康管理系统[J].现代计算机(专业版),2014(12):69-74.
[4]蔡金芷,皮喜田,练阳,尹曼,周建萍,罗恩斯,刘洪英.跨平台的个人健康管理系统的设计[J].生物医学工程研究,2017,36(01):57-61.
[5]蔡金芷,皮喜田,刘洪英,练阳.个人健康管理系统数据库的设计与实现[J].计算机测量与控制,2017,25(07):222-224.
[6]贾顺贺,陈建飞,陈古运,周熠,张胜.基于MVC架构的个人健康信息管理系统设计与实现[J].计算机应用与软件,2018,35(03):43-48.
[7]丁笑维.基于大数据的个人健康管理系统[J].电脑编程技巧与维护,2018(07):114-115 119.
[8]黄愉然.浅谈基于大数据的个人健康管理系统设计与实现[J].电脑知识与技术,2017,13(15):11-12.
[9]陈卓,高忠军.基于大数据的个人健康管理系统设计与实现[J].中国数字医学,2016,11(05):64-66.
[10]富野.基于大数据环境的健康监测管理系统的研究与设计[J].电脑知识与技术,2018,14(24):81-82.
[11]范卢明,梁桂仙.大数据在健康管理中的应用研究进展[J].中国全科医学,2016,19(31):3786-3789.
[12]陈卓,高忠军.基于大数据的个人健康管理系统设计与实现[J].中国数字医学,2016,11(05):64-66.
[13]刘克浩,肖飞龙.基于云平台和大数据的新型健康管理模式[J].公共卫生与预防医学,2014,25(05):89-91.
开题报告内容：（包括拟研究或解决的问题、采用的研究手段及文献综述，不少于2000字）
一、研究背景及研究目的：
随着卫生信息化建设进程的不断加快，医疗数据的类型和规模正以前所未有的速度增长，医疗卫生领域已进入“大数据时代”。在医疗卫生领域，各种信息系统在医疗机构的广泛应用以及医疗设备和仪器的数字化，使医院数据库的信息容量不断膨胀，这些宝贵的医疗信息资源对于疾病的管理、控制和医疗研究都是非常有价值的。如何利用这些海量的信息资源更好地为医疗卫生行业的管理、诊疗、科研和教学服务，已经越来越为人们所关注。健康医疗大数据将为临床诊疗、药物研发、卫生监测、公众健康、政策制定和执行等带来创造性的变化，全面提升健康医疗领域的治理能力和水平，创造极大的价值。
在个人健康管理系统中，通过与大数据技术进行结合，使得个人健康管理系统功能得以增强，在个人健康管理方面发挥着越来越重要的作用，表现出更大优势，因而对于以大数据为基础的个人健康管理系统加强研究也就十分必要，以保证该系统能够实现更好应用及发展。
而在其他公共疾病管理系统中，大数据技术也发挥着重要的作用。随着经济的快速发展，我国的疾病健康管理水平也发生了翻天覆地的变化，但是随着人们生活水平的不断提高，慢性疾病的爆发率井喷式增长，逐渐成为了我国的公共卫生管理中的重点研究对象。我国是一个十几亿的人口大国，公共卫生疾病的健康管理的数据量十分庞大，传统的公共卫生健康管理模式已经有些力不从心，借助互联网、大数据、智能化等技术手段拓展当前的管理手段、提升公共卫生的服务水平刻不容缓。
本文旨在探讨医疗大数据在健康管理系统方面的应用情况，并尝试将其他领域的大数据管理系统应用到医疗健康管理系统中。
二、文献综述
用于数据库搜索的关键字和返回的文章数量
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
