摘要
随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来，企业经营环境日益复杂多变，对企业管理水平提出了更高的要求。
商业智能作为一种数据驱动型决策支持系统，能够帮助企业从海量数据中挖掘潜在价值，为管理决策提供科学依据。
而管理会计作为企业价值创造的管理活动，正逐步从传统的核算型向决策支持型转变，需要借助信息化手段提升效率和效果。
在此背景下，商业智能与管理会计的融合应用应运而生，成为企业提升管理水平、增强核心竞争力的重要途径。
本文以宝钢金属为例，深入探讨了商业智能与管理会计融合应用的理论基础、现状问题、应用方案以及实施效果，旨在为企业数字化转型提供参考借鉴。
关键词：商业智能；管理会计；融合应用；宝钢金属；数据分析
商业智能（BusinessIntelligence，BI）是指利用一系列技术和方法，将企业内外部数据进行收集、整理、分析和展示，以支持企业经营决策的过程。
其核心是数据仓库和数据挖掘技术，通过构建多维数据模型，对海量数据进行深度分析，为管理者提供决策支持信息。
管理会计（ManagementAccounting）是指以企业内部管理为导向，以提高经济效益为目标，对企业经营活动进行预测、决策、规划、控制和考核的一种会计信息处理系统。
其核心是价值管理和风险管理，通过提供及时、准确、相关的会计信息，帮助管理者进行有效的经营决策。
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