智能推荐服务对消费者购买意愿的影响文献综述

 2024-05-26 22:25:06
摘要

随着互联网技术的快速发展和电子商务的兴起，消费者面对海量的信息往往难以做出有效的购买决策。

智能推荐服务作为一种解决信息过载的有效手段，近年来得到了广泛的应用和发展。

本文以“智能推荐服务对消费者购买意愿的影响”为题，在梳理和分析现有文献的基础上，对智能推荐服务的概念、类型、关键技术以及影响消费者购买意愿的因素进行了阐述，并对智能推荐服务与消费者购买意愿之间的关系进行了探讨，最后总结了现有研究的不足并展望了未来的研究方向。


关键词：智能推荐服务；消费者购买意愿；个性化推荐；推荐算法；影响因素

一、相关概念界定

1.1智能推荐服务
智能推荐服务是指利用人工智能技术，根据用户的历史行为、兴趣偏好、社交关系等信息，为用户提供个性化的产品或服务推荐的服务。

其本质是信息过滤，目标是帮助用户从海量信息中快速找到自己感兴趣的内容，提高用户体验和满意度。


1.2消费者购买意愿
消费者购买意愿是指消费者在特定时间、特定情境下，对特定商品或服务产生购买欲望并愿意付出实际行动的倾向性，是消费者购买行为的内部驱动力。


1.3智能推荐服务与消费者购买意愿的关系
智能推荐服务通过提供个性化的推荐内容，能够有效地影响消费者的认知、情感和行为，进而影响其购买意愿。

例如，个性化的推荐可以帮助消费者发现潜在的需求，提高商品的曝光率，增强消费者的购买信心，最终促成购买行为。

二、研究概况

近年来，国内外学者对智能推荐服务对消费者购买意愿的影响进行了大量的研究，取得了丰硕的成果。

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