开题报告内容：（包括拟研究或解决的问题、采用的研究手段及文献综述，不少于2000字）一、研究目的随着经济的发展，人们生活水平的普遍提高，健康问题越来越受到人们的重视。
前列腺癌是男性生殖系统最常见的恶性肿瘤，在欧美等发达国家中前列腺癌发病率较高。
随着医疗影像技术的发展，磁共振图像（MRI）因其在成像原理上的优势被用于前列腺癌的诊断和治疗中。
MRI图像的智能识别对于前列腺癌的临床诊断工作有重大意义。
目前在医院中，普遍由医生凭借自己的诊断经验来判别划分前列腺癌症区域，但面对大数据集时，诊断的速度慢、效率低。
而且由于前列腺本身形状、大小的特殊性，以及处在被许多组织器官包围的位置，有时仅靠肉眼很难识别。
前列腺不规则的边界以及患者的个体差异，使得前列腺的自动分割面临巨大的困难。
深度学习在这样的情况下能表现出优秀的性能，所以在计算机技术高速发展的现代，我们可以利用深度学习的框架来帮助诊断识别前列腺癌。
本课题希望基于卷积神经网络（CNN）来对经预处理的 MRI 图像进行识别分割前列腺区域。
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