1、 研究课题背景及国内外现状 1.1课题背景药物相互作用（Drug-drug interactions，DDIs）是指病人同时或在一定时间内由先后服用两种或两种以上药物后所产生的复合效应。
DDIs按照发生的原理可分为药物代谢动力学和药效学相互作用，药物代谢动力学相互作用主要由于药物在吸收、分布、代谢和排泄方面的相互影响引起。
[1]准确建立研究模型来预测药物相互作用，可以为药物相互作用研究者提供参考。
生理药代动力学模型( physiologically based pharmacokinetic model，PBPK model)是建立在机体的生理、生化、解剖和药物热力学性质基础上的一种整体模型。
与传统经典房室模型将整个机体视为一个系统不同，PBPK模型通常将每个组织器官作为一个单独的房室看待，房室间借助于血液循环连接。
PBPK模型的结构来源于器官或靶部位的生理解剖结构特征，参数来自于两方面：生理解剖特征和药物特征，而前者是传统药动学模型所不具备的，因此PBPK模型所含的信息更丰富。
[2] 基因表达式编程（Gene Expression Programming，GEP）融合了遗传算法和遗传编程的优点，应用广泛，能够挖掘关联规则、对规则进行聚类和分类，并能够实现时间序列预测、神经网络模拟和硬件进化。
[3]GEP在染色体编码上采用K-表达式，染色体等长、灵活、不产生死基因，将搜索空间限制在一定的范围内，因而效率更高。
在遗传操作方面，GEP除了具有一般遗传算法所共有的选择、变异、重组等算子，还具有针对自己特殊染色体编码结构的插串、根插串、基因重组等。
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