一、课题解决的问题
药物不良反应(adverse drug reaction , ADR)监测是药物上市后再评价、进一步确定其安全性的关键步骤, [1]其结果不仅关系到药物推广应用,更重要的是保障广大患者长期的用药安全。[2]而ADR 信号检测又是ADR 监测的核心, [3]用于早期发现各类ADR 的发生、发展、与药物是否关联及关联程度。[4]WHO 将ADR信号定义为: 药品与不良事件间可能存在因果关系的报告信息, 这种关系是未知的或者以前的文献资料不能充分证实的。[5]
目前，自发呈报系统( spontaneous reporting system ,SRS) 是目前世界上最主要的药品不良反应监测手段,也是目前发现ADR信号的最主要来源。[6]自发呈报系统具有一定的局限性，包括：1呈报者主要来源于医护工作者，缺少来源于患者呈报的信息，会有信号的遗漏。2自发呈报系统受制于呈报源，适用于快速发生的、需要医院治疗的不良反应。[7]因此，不常见的不良反应信号或者由长期药品接触引起的药物不良反应往往受到忽略。
社交媒体（Social Media)，指允许人们撰写、分享、评价、讨论、相互沟通的网站和技术,
是人们彼此之间用来分享意见、见解、经验和观点的工具和平台，现阶段主要包括社交网站、微博、微信、博客、论坛、播客等等。[8]而中国境内主流的社交媒体，例如新浪微博、腾讯微博、人人等，蕴含有大量的不良反应信息和规则，并且具有信息公开的特点。因此在社交媒体中收集药物不良反应数据并进行信号挖掘是可行的。
本文将采用这种方式，通过挖掘社交媒体中的信息来采集不良反应信号。最后，该方案所得结果将会与ADR经典方法进行比较。
二、研究方法和技术路线
开发平台：Visual studio 2010, SQL sever 2008 r2, Matlab r2011a等。
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