1. 本选题的背景和目的1.1 背景据相关专家介绍，目前医药企业质量管理方面，质量评估普遍存在以下问题：①评判点不统一：对于评判层级、评判点的判断与设定，通常是依据个人经验，因而常会出现不全面、命名不统一的问题。
②评判点权重的动态变化：对于每一个评判点的权重，一般都是根据当前监督重点、监察人员等进行动态变化，但业内暂无统一的变化准则，大多依据评估人员的个人经验来决定。
③无评判的行业标准和明确的评判依据：没有明确的关于某个评判点需要达到哪个标准才算合规的定义，进行打分时也没有明确的证据支持。
④评价风格不一致，无法量化：因为评估人员的个人习惯不同，最终的评价报告也不尽相同，因而无法对评判结果进行量化，也无法进行行业内横向比较等。
1.2 解决方案（研究目的）① 对于评判点和权重，本项目将对已有资料（法规、飞行报告、专家个人经验）进行数据挖掘，获得前期的建议评判点、建议权重，然后在系统正式运行后获取用户的自定义评判点及其权重，动态更新建议值。
② 对于行业标准及量化处理，因为是使用同一个系统进行质量评价，故本项目会在相应的评价模块做一个统一化处理，便于获取量化数据，同时对每一个建议评判点提供相应的数据支持。
1.3 个人研究内容本项目是团队合作项目，故有个人分工项。
我们整个项目大致都是基于数据-gt;知识-gt;应用的模式进行，具体的流程如图1所示，项目分为数据层、算法层、存储层、应用层、视图层五个层次，笔者主要负责数据层以及相应的算法层中数据挖掘的部分协作工作。
图1 系统大致流程其中笔者的主要内容包括数据采集（数据爬取及用户信息获取、筛选）、数据清洗、数据挖掘（脏数据清洗、数据编码标引、数据分类）。
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