一、课题研究背景
心血管疾病已经演变成一种死亡率和发病率都较高的一种疾病。21世纪初，由心血管疾病导致的死亡人数占到了发达国家总死亡人数的一半，发展中国家的比例也达到了25%。在发达国家，目前心血管疾病己经是导致人们死亡的主要原因。而高血压这类心血管疾病在生活中较为常见。普利类药物作为血管紧张素转换酶抑制剂（ACEI）广泛用于治疗高血压、充血性心力衰竭、肾脏疾病，被认为是比较安全的，一般耐药性良好的药物。但据不良反应报告来看，普利类药物产生了很多不良反应。
在大数据时代下，数据挖掘逐渐应用于医疗产业。随着国家对药物不良反应的监测工作逐步重视，将不良反应信号监测方法应用于不良反应数据的研究也越来越多，进而对药物不良反应进行数据挖掘，得到药物与不良反应之间的关系。
二、课题研究意义
普利类药物对于治疗高血压具有很好的疗效，基于美国不良反应自发呈报系统的不良反应数据库和江苏省不良反应数据库进行分析，探索普利类药物的使用会产生什么样的不良反应，进而提供普利类药物在临床使用过程中的安全性信息，保障人民大众用药的安全性，具有重要意义。同时，由于分别研究了美国和江苏省的不良反应数据库，可以对两个数据库的结果进行比较，探索两国的普利类药物的不良反应是否具有差异性。利用已有的数据进行不良反应信号挖掘和做临床试验相比，具有节约资源的优势。因为本次研究数据量庞大，所以构建了不良反应查询平台及提取平台，为不良反应信号检测提供了极大的便利。
三、拟解决的问题
在普利类药物广泛应用于治疗高血压的情况下，它的药物安全性也受到人们的关注。因此利用不良反应信号检测算法来探索普利类药物的不良反应，提供其在临床使用过程中的安全性信息。并比较美国和江苏省的普利类药物的不良反应是否具有差异性。
四、研究主要内容
1.数据获取：检索美国FDA的不良反应自发呈报系统和江苏省不良反应数据，分别找到近5年来药物的不良反应报告。
2.数据处理：分别为两份数据创建两个数据库，并标准化整理不良反应数据库
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