科学知识图谱（简称知识图谱），是呈现科学知识结构关系和发展的一种图形[1]。
国外的学者们对知识图谱的研究较早，最早科追述到普赖斯开创科学计量学[2]。
那时普赖斯用数据方程式来表达科学发展规律，以曲线的方式来绘制二维图形，形成了最初的就科学知识图谱[3]。
作为引文分析的奠基人，在1964年，加菲尔德手工绘制了DNA领域的发展历程图谱[4]。
斯莫尔1973年首次提出论文共被引的概念与分析方法，推动了应用研究的发展以及宏观知识图谱方法的理论[5]。
2003年在Authur M.sackler学术研讨会上正式提出现在科学知识图谱的概念。
Shiffrin[6]、Borner[7]和陈超美[8]等人的贡献奠定了现代科学知识图谱的研究基础。
例如：陈超美[9]博士开发的citespace软件，四国内使用最多的知识图谱绘制软件，可用于追述研究领域热点和发展趋势，了解研究领域的研究前沿及演进关键路径、重要文献、作者及机构，可用于对CNKI、ISI、CSSCI等多种文献数据库进行分析研究。
我国的专家们在2004年由刘则渊[10]等人率先把知识图谱的理论方法和概念引入国内的科学计量研究领域并研究。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
