科学知识图谱，是可以显示科学知识的发展进程及结构关系的一种图形，是科学计量学具有良好发展前景的方向[5]。
国外学者对于知识图谱的研究较为成熟。
首先，作为引文分析的奠基人，在1964年，加菲尔德手工绘制出了DNA领域的发展历程图谱[6]，获得了基于引文数据的可视化图谱的开拓性的研究。
随后，普赖斯于1965年运用相同的数据构建了SCI中的科学论文网络，并开创性地提出学科前沿这一概念[7]。
斯莫尔1973年首次提出了论文共被引的概念与分析方法，推动了宏观知识图谱方法的理论和应用研究的发展[8]。
再者，与计算机理论方法相结合，知识图谱以一种更加直观地方式分析与揭示知识结构，例如，陈超美[9]利用其自主研制的CiteSpace这一可视化工具构建关于弦理论、恐怖主义、大规模物种灭绝领域的知识图谱，并认为深入进行知识图谱的理论和实践研究是今后一个中心议题。
随着国外对于知识图谱的深入研究，我国国内专业人员也开始展开这方面的研究。
刘则渊[10]对于我国知识图谱的初期研究有着一定的影响，他较早地将知识图谱的概念和理论方法引入到我国的科学计量研究领域并与陈超美合作介绍可视化工具。
朱东华[11]则带领团队进行科技文献信息可视化数据挖掘方面的研究，这些研究都对我国的信息可视化的研究奠定了基础。
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