基于网络时空数据的公共交通公众观点分析方法研究文献综述

 2022-10-27 20:17:06

文献综述(或调研报告):

1.国内研究现状

与英美等发达国家不同,公众参与在20世纪80年代才开始逐渐渗透进我国的交通规划领域。目前国内对此领域的研究主要集中在两个方面:首先是对城市交通规划本身的研究,主要集中在对交通规划的程序以及交通规划的技术和模型的研究上如居民出行调查车辆调查或交叉口流量调查等。吴茜、韩忠勇在《国外城市规划管理中“公众参与”的经验与启示》(2001)一文中通过分析国外城市规划管理中“公众参与”的成功经验,结合我国存在问题,探讨我国城市交通规划过程中公众参与的实现途径;张峰、徐建刚(2002)在《GIS在城市规划公众参与中的应用初探》一文中介绍当前公众参与GIS应用的理论方法和典型实例,提出了我们可以借鉴西方的经验将GIS技术逐步应用于我国的城市交通规划过程的公众参与工作。其次是对公众参与的研究,伴随着当今社会对公民权利的重视,公众参与的理念体现在公民生活的各个领域。然而国内学术界大多数的讨论都在强调公众参与规划的必要性及作用上,但没有正面提出公众参与的具体途径和方法,深入分析城市交通规划中的公众参与问题的文章也并不多。清华大学的崔健等人通过抓取2013年“五一”小长假的微博众包数据,针对节假日期间,公众可能在微博上发表的有关交通流、交通事件等信息,开发了一套基于微博的节假日突发交通事件提取与分析系统,旨在高效抓取并提取出交通主题相关微博,以利于分析交通状况,评估交通参与人的情感状态。此外,对于道路的拥挤情况,陈宏飞等人通过抓取并筛选与西安市交通拥堵有关的新浪微博数据,分析得到西安市道路交通拥堵的月、周和日分布规律,并通过ArcGIS 10.2的点密度分析工具计算及可视化处理,得到交通拥堵的空间分布规律。然而,由于研究中使用的文本筛选方法较为简单,没有涉及到具体的语义分析,因此无法反映具体某一次拥堵发生的持续时间和强度等问题。

2.国外研究现状

在交通规划领域,公众参与理念于20世纪中叶在欧美等发达国家兴起,并在之后的时间内不断完善,至今已发展为城市交通规划中的法定环节,成为交通规划中不可或缺的步骤。美国在1994年通过了公众参与史上标志性的《冰茶法案》(ISETEA),并明确地提出了“应为公众提供合理的机会使其参与到交通规划中来”,开创了公众参与交通规划的先河;并在1998年修改了法案,制定了更加详细的相应规范,颁布了TEA-21;然后在2005年,美国通过了SAFETEA-LU法案,其中明确规定“必须以文件的形式制定详细的公众参与计划”。美国各州的交通部门和城市交通规划机构正是以这三项法案为基础,来对城市交通规划中的公众参与进行研究。比如,Metro Council提出的“交通规划公众参与计划” (Transportation Planning Public Involvement Policy)是,交通规划部的“公众参与计划”等等。这些文件都明确地研究并规定了在城市交通规划过程中公众的参与的实现途径和流程。另外,国外学术界针对公众参与城市交通规划的问题也进行了大量的研究,其中明尼苏达大学的交通研究中心就如何在城市交通规划过程中引入公众参与机制做了深入的研究,其中有很多代表性的文献。例如:Karen Bickerstaff(2002)在文章中对实际城市交通规划中的公众参与情况和其实质进行比较, 指出存在的差异和原因所在;M.W.Neidhar(2005)对影响公众参与城市交通规划积极性的相关因素进行了分析;J.C.Figueredo(2005)建立了对公众参与城市交通规划的效果进行评价的模型;Tanaka,Makiko(2005)对美国和日本土地利用规划中的公众参与计划的现状进行对比分析,研究保障公众参与的有效途径;Angela V.Will(2008)不仅指出了公众参与的重要性,更详细的阐述了公众参与在交通规划决策过程中的有效作用。虽然在研究方面提出了很多新的模型与观点,但国内的研究绝大多数都停留在理论层面,提出具体方法和流程很少。这使得很多规划编制者只是在理论上承认大数据的科学性,而在具体的项目实践中并不认为这些技术对规划的结果有真正实质性的帮助,研究与实践仍存在一定程度的脱节。大数据技术在实际运用上的推广仍存在空缺,需要交通人的继续努力。

参考文献

[1]崔健,冯璇,张佐. 基于微博的交通事件提取与文本分析系统[J]. 交通信息与安全,2013,31(06):132-135.

[2]陈宏飞,张心萍,赵艳慧,刘广,孙九林. 基于微博的西安市交通拥堵状况时空分布研究[J]. 陕西师范大学学报(自然科学版),2015,43(06):83-88.

[3]陈静,刘琰,王煦中. 主题概率模型在微博主题挖掘方面的研究综述[J]. 信息工程大学学报,2017,18(01):103-110.

[4]杨奕,张毅,程晨,李梅. 基于概率主题建模的“网约车管理政策”公众反馈采纳研究[J]. 电子政务,2017(04):67-74.

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