开题报告
摘要：我国城市轨道交通发展迅速，为了适应快速发展带来的运营压力，需要在城市轨道交通建设的各个阶段进行客流预测，本文列举了目前主流的客流预测方法，其中运用BP神经网络进行客流预测的方法受到许多研究者的重视。
关键词：城市轨道交通；客流预测；BP神经网络
1 背景
1.1 城市轨道交通发展迅速
城市轨道交通与城市其他公共交通方式相比，是运量大、效率高、能耗低、集约化，是资源节约型和环境友好型的交通方式，针对我国城市人口密集，汽车保有率逐年上升的现状，大力发展城市轨道交通能有效缓解城市公共出行的压力，满足市民快捷出行的需要，改善生态环境。
截至2020年12月31日，全国内地共有44个城市开通城市轨道交通线路233条，运营里程7545.5 km.并且在客运量方面，2020年中国内地实际开行城市轨道交通列车2528万列次，完成客运量175.9亿人次。
我国已成为目前世界上最大的城市轨道交通建设市场之一 ，并具有建设速度快、制式多样化、线路网络化等[1]特点。
1.2 客流预测的必要性
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