文 献 综 述
1.概念提出及相关解决方式
人们生活水平日益增高，相应的服务设施也需要追赶上发展的脚步，使得人们的生活更加便利。在大众生活中各种各样的软件也的确设身处地的为人们生活提供了便利，然而在校园方面，app的空档还有很多，现在也越来越多的人注意到校园这个大的消费群体。学生在整体社会中，属于率先接触新科技新形式的一批人，对于未来人们的出行生活方式往往有许多新的体验也有着很多想法与考虑。校园生活也更像是一个进入社会的预备役，一个社会的缩影，很多想要应用到社会上的app都可以在校园里率先试运行，若受到大学生的追捧，则未来发展就会有了一批稳定的支持者。电动巴士的定位[1]以及在校园中导航在小程序中实现[2],是当下对待校园铺设的一些措施。绿色生活是当今时代的主流声音，绿色出行则是作为出行app研发的根本，校园绿色出行APP的设计与实现[21]，应以“环境友好，资源节约，合理高校”为理念，找到解决环境污染和缓解城市交通的途径。环保方面，自行车与公共交通联合出行系统的配置方法[4] 解决了在出行时从校园到公共交通的最后一段路问题。综合各种交通方式条件下停车换乘地点的优化[5]处理，Pamp;R的合理运用，避免产生浪费。通过构建城市多方式交通系统的超网络模型，以其为基础，定义了可行超路径和有效超路径和提出了分别合适的相关算法。结合出行特征构建一个弹性需求随机平衡分配模型并提出求解算法。统合出行时间信息对出行时间感知及径路选择的影响[6]，从交通信息的内容及类别，分析交通信息对于行者行为的影响，对于重点关于出行的信息加以分析，在出行时间感知、路径感知、出行是否有数据对比以及不同属性的人在出行方面的差异总结。将出行推荐，偏好信息整理以及提取，社交网络下出行目的选择[7]，和考虑模式选择及置信度的公交时空可达性度量[8]统一整合到云平台出行服务系统[9]，通过增量式爬虫搜索引擎[10]，匹配出相关的信息，从而为学生的出行提供便利。
2.路径分析及相关技术
文献11-13在对于用户行为分析及选择的交通模式进行了研究。基于出行链的多制式区域轨道交通旅客出行路径规划方法[11]提出分析出行过程，构建出出行链建立以不同偏好为目标函数的出行路径选择模型。以实际生活为例，根据模型算法对比出结果，优化旅客措施，提升总体服务提供参考。基于多种交通模式的居民出行路径规划方法[12] ，提出对现代城市多种交通模式分析，构建了现代城市混合模式交通网络模型和混合交通模式的多目标居民出行路径规划模型。验证了改进人工蜂群算法在求解多模式多目标路径规划问题的有效性。基于数据挖掘的公共交通用户出行行为分析[13]，提出基于SVM算法，结合出行特征构造十二维特征向量矩阵，分析同线路用户的层次聚集，达到识别正确的结果并且有着较高的成功率。
文献14-17在路径规划选择及位置推荐方面进行了研究。遗传算法在路径规划中的应用[14]，以行驶路程和交叉口的个数作为综合指标，定义综合指标最小的路径为最优路径，以大学城为例，采用遗传算法的方法，找到了其中的最优路径，从而验证了遗传算法在路径规划应用上的有效性。二叉树路径规划算法在栅格地图中的应用[15]，该算法具备概率完备性，在路径规划问题上存在可行解时必找到可行解，无需完全遍历栅格地图，提高了搜索效率。位置和主题感知推荐[16]和最短路径选择[17]，运用实验数据表明，椭圆修正法与次梯度法相比虽然计算时间较长，但能得到更好的解。
基于在线地图数据挖掘的交通运行态势预测方法[18]用在线地图热力图与道路延时指数，并给出两类数据的获取方式与处理方式以及对应编程流程。分析城市用地性质和路网结构对城市交通运行状况的影响，建立区域综合热力度的量化模型，利用已获取的在线地图数据分别分析了间隔时间断面热力图数据和道路延时指数的变化趋势，证明了其在城市交通运输状态辩识与预测这一领域的可利用性。以道路延时指数为基础，分别从传播性路网系统拥堵和非传播性路网系统拥堵两个角度分析了路网系统拥堵的特征，结合此特征定义了路网系统拥堵路段集合，建立了路网整体系统拥堵与固定出行路径系统拥堵的量化模型，同时分别将路网整体拥堵程度最大和路径拥堵程度最大作为实时辨识的比较对象，提出了面向交通管理者和面向出行者的实时交通运行状态辨识方法，并给出了具体求解算法。最后对整体借助MATLAB软件的BP神经网络工具箱证明预测方法有较高精度。
3.结合算法进行动态模型设置分析
大数据平台的动态车辆路径算法[19]整合，基于地理社交因素和分类信息的地点推荐算法[20]，针对LBSN中不同信息的特点对用户地点访问偏好建模，由其多元性可以从多方面进行建模并且推荐出最佳方案。
基于后悔论的城市交通动态配流模型[21]，对于城市轨道交通乘客路径选择行为，分别用效用最大化规则和后悔最小化规则对乘客的路径选择进行建模分析，从出行费用和路径选择概率等不同方便对两种路径选择规则进行对比分析。在对城市轨道交通时空拓展网络建模，基于列车时刻表，将城市轨道交通物理拓扑网络在时间纬度上拓展，得到基于时刻表的时刻拓展网。同时对时间拓展节点，时空拓展弧等进行相关定义，构建时空网络模型。分别基于效用函数以及后悔函数，计算不同时空弧的效用值和后悔值，基于效用和后悔规则，建立不同的客流分配模型，并选用MSA算法对模型求解。
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