基于时间序列分析模型的湖北省交通运输发展分析与预测文献综述

 2024-06-23 18:01:33
摘要

交通运输是国民经济的动脉,是社会发展的基础支撑。

湖北省地处中国中部交通要冲,交通运输发展对湖北省乃至中部地区经济社会发展具有重要意义。

本文以湖北省交通运输发展为研究对象,采用时间序列分析模型,对湖北省交通运输发展现状进行分析,并对其未来发展趋势进行预测。

旨在为政府制定交通运输发展规划、优化交通资源配置提供科学依据,为交通运输行业发展提供参考。


关键词:交通运输;时间序列分析;发展预测;湖北省;ARIMA模型

1相关概念解释

1.1交通运输交通运输是指用设备将旅客和货物从一地点运送到另一地点的活动。

它涵盖了各种运输方式,包括公路、铁路、水路、航空和管道运输等。

交通运输是社会经济发展的基础支撑,其发展水平直接影响着区域经济的竞争力和人民生活质量。


1.2时间序列分析时间序列分析是一种用于分析随时间收集的数据的方法,旨在研究数据的趋势、周期性和随机性,并利用历史数据对未来进行预测。

常见的时间序列分析模型包括:-自回归模型(AR)-移动平均模型(MA)-自回归移动平均模型(ARMA)-差分自回归移动平均模型(ARIMA)-季节性差分自回归移动平均模型(SARIMA)
1.3湖北省交通运输发展湖北省地处中国中部,长江黄金水道横贯东西,京广铁路纵穿南北,是国家“两横一纵两沿江”交通运输主骨架的重要组成部分,在区域交通运输体系中具有重要的战略地位。

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