随着城市化进程的加速和交通运输需求的不断增长，交通拥堵、环境污染、安全事故等问题日益凸显，对交通运输系统的效率、安全和可持续发展提出了严峻挑战。
近年来，随着物联网、云计算、人工智能等新一代信息技术的快速发展，大数据技术应运而生，为解决交通运输领域面临的挑战提供了新的机遇和思路。
大数据技术具有数据规模大、类型多样、处理速度快等特点，能够对海量的交通数据进行高效的采集、存储、处理和分析，为交通运输系统的规划、建设、运营、管理和服务提供全方位的支撑。
本文首先介绍了大数据的概念、特征和应用价值，以及交通运输行业的现状和面临的挑战；然后，重点阐述了大数据在交通运输中的应用场景，包括智能交通管理、智慧出行服务、交通运输安全保障和交通物流优化等方面；接着，分析了大数据关键技术在交通运输中的应用，如数据采集与预处理、数据存储与管理、数据分析与挖掘、数据可视化等；随后，通过典型案例分析，展示了大数据在城市智能交通、共享出行平台、物流配送优化等方面的应用效果；最后，探讨了大数据在交通运输应用中面临的挑战，并展望了大数据与交通运输融合发展趋势。
关键词：大数据；交通运输；智能交通；智慧出行；物流优化
随着经济社会的快速发展和城镇化进程的不断推进，交通运输行业迎来了unprecedented的发展机遇，同时也面临着日益严峻的挑战。
一方面，交通需求持续增长，交通基础设施建设滞后，交通拥堵、交通事故等问题日益突出；另一方面，交通运输行业信息化水平参差不齐，数据资源开发利用不足，传统交通运输管理模式难以适应新形势发展的需要。
近年来，以云计算、物联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术蓬勃发展，为交通运输行业带来了新的发展机遇。
特别是大数据技术的兴起，为解决交通运输行业面临的挑战提供了新的思路和方法。
大数据技术具有数据规模大、类型多样、处理速度快等特点，能够对海量的交通数据进行高效的采集、存储、处理和分析，为交通运输系统的规划、建设、运营、管理和服务提供全方位的支撑，推动交通运输行业向智能化、信息化、一体化方向发展。
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