基于机器学习的金融营销中“羊毛党”行为识别分析
摘要：随着互联网 这一概念的不断发展，电商、出行、外卖等行业近些年也持续发展壮大，越来越多的商家进入这一市场。为了在激烈的竞争中拉取新用户，培养用户的消费习惯，各种类型的营销活动和补贴活动也是层出不穷。在为正常用户带来福利的同时，也催生了一批专注于营销活动的“羊毛党”，对商家以及用户造成了极大的负面影响。对“羊毛党”的防控在当下尤为重要，而机器学习在识别“羊毛党”具有显著的作用。
关键词：羊毛党； 机器学习； 防控；用户识别
一、文献综述
（一）“羊毛党”的概述
1.“羊毛党”的定义
周晓军(2017)在《对互联网金融背景下“羊毛党” 的评析及管控对策研究》中对“羊毛党”下了定义：所谓“羊毛党”，是指伴随企业做网络营销推广而诞生的一个特殊隐形群体，他们利用互金平台推出的各种市场优惠，以套取代金券或现金为目的，从而进行注册和使用平台产品的人群。其套利的行为被称为“薅羊毛”。
余星梅(2020)在《“羊毛党”黑产自动工具及识别防范解析》对“羊毛党”的定义更为细致，她认为“热衷”且“群体性”的方为“羊毛党”。同时“羊毛党”也可按自动化程度分类为“低端”或是“专业”。根据变现方式的不同，可分为基于流量的获利方式和基于营销活动的获利方式。
虽然二者的定义深度不一样，但“羊毛党”的获利性与群体性则均有提及。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
