电子商务系统中个性化推荐的研究-以淘淘搜为例
摘要：对于电子商务个性化推荐系统，我们在许多网站浏览或购买商品的时，例如亚马逊、当当网，从各家的推荐形式中我们可以看出他们把推荐服务放到了网站的各个角落，深入到用户购买的各个阶段，并且都注重不断改进用户的个性化推荐体验。由此可见电子商务网站对个性化推荐系统的重视，因此以淘淘搜为例电子商务系统中个性化推荐的研究是具有可行性和创新性的。本文是以淘淘搜为依托，通过分析目前国内电子商务网站个性化推荐的现状与问题，针对淘淘搜的个性化推荐服务，探究其个性化推荐服务的创新—基于用户满意度的电子商务个性化推荐。最后对电子商务系统中个性化推荐系统的研究展望提出几点想法。
关键词：个性化推荐服务 ；用户满意度； 电子商务
一、文献综述
1、国内外电子商务个性化推荐的研究
中国电子商务研究中心提出：个性化推荐技术通过一种类似于一对一营销式的营销战略技术,可以对电子商务站点的内容和服务进行自动化的大规模定制,以适应不同客户的个性化要求。在过去的几年中,个性化推荐技术越来越受到人们的关注,不同的学者往往给出并不一致的定义。如有人认为个性化是一种能力,这种能力可以根据从客户偏好和行为特征中提取到的知识来对客户提供定制化的服务和内容;也有人认为个性化综合使用了网络技术和客户信息,而这些信息包含已收集来的信息和实时产生的信息,有针对性的定制商业站点以适应客户的交互行为,这会有效的降低交易的处理时间和让客户得到更为满意的产品;还有的学者认为个性化是根据已有的偏好知识和交易活动中的行为,定制交流方法的一种能力,也就是说,个性化通过建立一种一对一的有义联系,理解客户的个别需求,帮助实现在特定的环境下准确和丰富的表达客户需求特征,从而增强客户的忠诚度。综上所述,虽然定义角度略有不同,但是所阐述的观点都是一致的,即个性化推荐技术是一种促使客户访问Web站点的体验更偏向于客户喜好的技术。
国外学者Resnickamp;Varian在1997年给出了电子商务推荐系统（Recommend Systems)正式的定义，指利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议，帮助用户决定应该购买什么产品，模拟销售人员帮助客户完成购买过程，其作用主要表现在三个方面：
①将电子商务网站的浏览者转变为购买者（Converting Browsers into Buyers);
②提高电子商务网站的交叉销售能力（Cross-Sell);
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
