基于大数据分析的会员管理模式的创新研究
——以银泰百货为例
摘 要
随着经济的发展和社会文明的进步，网络信息化的普及，互联网的应用得到极大地拓展，大数据市场庞大且极具开发潜力，在企业管理以及营销方面的作用日益显著。本课题主要研究大数据时代的到来对于企业会员管理模式的影响及作用，以银泰百货为例，收集会员管理的数据，通过技术驱动创新模型进行单案例深度分析，研究大数据带来的会员管理模式的创新，从中剖析大数据背景下技术创新对企业会员管理的变革，找出企业会员管理良好快速发展的模式，为企业经营者提供参考，使其更好的把握消费者的消费倾向，在企业管理和商品方面制定相应的营销策略，提高企业的效益。
关键词：大数据； 会员管理模式；技术驱动创新；营销策略
文献综述
- 大数据背景下零售业会员管理模式研究
董晓婷（2013）认为大数据的定义是指所涉及的数据量规模庞大到无法有效、及时的管理、抓取和利用，并且具有数据规模大、种类繁多、价值密度低、处理速度快四个特点，未来数据将成为最大的商品。陶雪娇、胡晓峰、刘洋（2013）除了提出相同的观点外，还补充了大数据面临的挑战和应对策略：①设计合理的分层储存架构，以便赶上数据的增长速度；②更新算法，提高算法的效率应对数据类型的多样性；③建立安全系统保证数据的安全性；④培养大数据领域的专业人才。
伍嘉隽（2006）提出会员制是零售业拓展顾客资源的有效营销手段，但是由于零售门店数量的增长同时出现同质化现象，削弱了会员制扩销促销的效果，他提出在会员制取得成绩的基础上企业利用先进的信息技术包括集成互联网、多媒体技术、数据库等技术建立客户信息库，进行客户细分，提供个性化服务能进一步维护客户关系。
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