一、选题背景和意义：
近年来，随着互联网的快速发展，电子商务的模式也在不断的扩展，从最开始的传统的商业活动电子化，网络化，现代化，到现在渗透到生活的方方面面，人们的生活在电子商务的帮助下变的越来越方便，一部手机就可以解决生活中的绝大部分问题。在互联网与电子商务的飞速发展中，也诞生了很多的新兴的行业，其中，外卖，是与我们的日常生活息息相关的一个典型的新兴行业，根据知名的移动互联网大数据监测平台Trustdata发布的《2019年Q3中国外卖行业发展分析报告》数据，2019年前三季度中国外卖行业交易额为4420亿元，接近2018年全年外卖行业交易额4613亿元。预计2019年全年中国外卖行业交易额将达到6035亿元，相比2018年增长30.8%，继续保持快速增长态势。随着市场规模的持续快速增长，外卖产业的渗透率继续提升。2018年，中国外卖产业的渗透率为10.8%，到2019年第三季度，这一数据已提升至15.9%。2019年前三季度中国外卖产业的渗透率为13.6%。
随着外卖行业的不断快速发展，外卖平台之间的竞争也越来越激烈，越来越多的店铺加入外卖平台，店铺之间的竞争也越来越激烈，这时候，折扣是一个较为广泛的促销手段，基本每一家外卖店铺都有专属折扣，但是外卖作为一个满足消费者“食”的需求的行业，消费者关注的重点不止折扣一点，所以相对于传统行业，折扣对消费者消费行为的影响程度必然是有所差别的。
在过去的对于折扣与消费者行为的研究中，基本都有“门槛”效应：在一定程度的折扣之上，折扣的增加会导致销量的减少。但是在外卖行业，出去过去常用的比例折扣方式，更多的是用的满减折扣，且过去消费者的评价会在一定程度上影响到现在消费者的选择，所以针对外卖消费者的行为方式分析，可以更加精确的为外卖商家的折扣促销做出指导，更大程度的吸引消费者。
二、课题关键问题及难点：
课题关键问题：
1，折扣促销：商家为了吸引更多的消费者，占据更多的市场份额， 会采取折扣促销费的营销方式，但是外卖行业相对来说更加的透明，用户的评价（即店铺的星级）会占据消费者决策的很大比例，这种情况下折扣的效用需要消费者的行为来准确的指出；
2，消费者行为：消费者行为往往会与很多方面的原因有关，消费者的每一个决策都综合考虑了卖家与产品的很多方面，通过对消费者行为数据的分析与研究，可以在一定程度上分析出某一影响因素（如折扣）对消费的影响程度。
课题难点：
设计完善合理的问卷，通过问卷收集的数据进行合理的合适的分析，得出一个的经得起检验的数学模型，并根据数学模型给出合理的结论。
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