一、面向博物馆的虚拟现实合成APP开发
（一）国内外研究现状
在2004年，Li-Der Chou等人在PDA上开发实现了一套多媒体博物馆引导系统[1]，针对一位普通的访客在欣赏一幅展品时，仅能从自身的角度以及一些标签简单了解该幅展品，但缺乏一些多媒体资料对该展品进行深入的介绍，以及不能根据游客的实时位置动态变换PAD上多媒体展示的内容等问题，该博物馆引导系统提出了一种解决方案：通过在展品旁安装红外发射器装置，通过红外线的方式将展品ID传输到PDA上，在PAD上根据展品ID自动检索访问者正在观看的展览,提供该展览相关的多媒体信息。引导系统的结构如图1所示。
图1 引导系统结构图
来源：参考文献[1]
在2009年，Erich Bruns等人提出了一套“Phone Guide”博物馆引导系统，采用神经网络算法进行文物的识别，该系统在移动端实现，不依赖网络传输，避免了网络传输过程对文物识别效果不稳定性的影响。但移动设备的计算能力有限，无法承担短时间内大量的计算，因此该神经网络模型被设计为两层网络结构。该系统采用了蓝牙发射器定位模块，通过移动终端接收蓝牙信号，定位游客当前所在位置，减少待识别展品个数，提高识别速度。神经网络结构如图2所示。
图2 神经网络结构图
来源：参考文献[3]
在2016年，上海自然博物馆与上海人民美术出版社合作推出了一款《掌上自然品鉴——2016物候日记》的增强现实月历，用户先下载《掌上自然品鉴》APP，打开APP将摄像头对准月历上的猴子图片，猴子的3D模型便能栩栩如生地显示在手机上。用户可以移动月历图片或者手机，从不同的角度观看、欣赏这些动物，还可以点击屏幕中若干个按钮，了解不同物种的生活习性、物种分类、形态特征等内容。APP图片如图3所示。
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