一、文献综述
- 国内外研究现状
1.1人脸识别研究现状
人脸识别技术的研究在20世纪70年代开始被学者进行研究和应用。当时的人脸识别方法是：通过人脸的几何特征来进行识别，其主要原理是提取人脸面部的器官特征信息，并计算各个面部器官之间的几何对应关系，该方法是人脸识别当中最简单的方法，且计算各个面部器官之间的几何对应关系，该方法是人脸识别当中最简单的方法，且比较容易实现，但是，该方法也有着很大的缺点，就是容易丢失人脸特征的其他有用信息，从而在姿势和表情发生了变化的情况下，识别能力就比较差。 因此在实际应用当中效果并不好。
随着科技的进步，目前人脸识别技术还是主要以欧美发达国家为主，人脸识别的研究机构主要集中在日本和欧美等发达国家，美国 MIT 的 Media lab，AI lab 等，以及英国的剑桥大学工程系都是比较著名的研究机构。在 21 世纪以来，随着计算机性能的提高，运算速度不断的突破，人脸识别技术取得了更快的发展，基本上可以完全进入由机器自主学习，自主识别的时期。许多国外的研究机构和高校研究实验室，开始研究更深层的领域和使用更先进的技术。如 Texas at Dallas 大学的 Abdi和Toole 研究小组由心理学和感知角度来着手，从人类认知人脸的规律方面进行研究；Glasgow 大学的 Burton 教授研究团队，以及Stirling 大学的 Bruce 教授研究小组从人脸认知在人类大脑中的机制着手，研究如何建立人脸认知的模型；另外，如 Aberdeen大学的Craw 研究小组，他们从直观视觉方面入手研究人脸面部视觉特征的表示方式，分析人脸识别中在空间频率上的表示方法；荷兰 Groningen 大学的Petkov 研究小组从人类神经生理学机理方面入手。
1990年，国内才开始关注人脸识别，虽然国内起步晚，但是在国家、社会和公司对其大量的资助和无私的帮助下，发展比较迅速。但是和发达国家相比，国内的研究还需要继续深入研究。当前的人脸识别技术的研究主要科研团队，有被称为中国的人脸识别之父——来自清华大学的苏光大教授，他是最早研究人脸识别和告诉图像处理的人；还有来自中国科学院自动化研究所的李子青教授，他早年在微软亚洲研究院工作，并在当时就获得了很高的声誉，现在任研究所生物识别与安全技术研究中心的主任，专门研究人脸识别技术，在 2008年北京奥运会以及 2010 年上海世博会的安保系统、边检通关等项目中，以及后来很多的人脸识别技术的应用当中，提供了重要应用技术。还有香港中文大学汤晓鸥教授的研究团队，他们设计的人脸识别算法系统，识别率甚至超过了人类对脸部辨别的总体水平，其在人脸识别领域的出众表现，成为该领域的佼佼者。
1.2 物业管理研究现状
发达国家物业管理系统相关技术已经趋于成熟，19世纪60年代，欧美等发达国家已经将信息化技术运用到物业管理工作中。在二十世纪末期，电子技术与通信技术日渐成熟，人们开始在家安装有关通信、家电、安保设备，并且有的住宅开始安装可以进行监控、管理和控制的设备与系统，这在美国称为智慧屋 (WH,Wi Se House)。后来技术不断推进和成熟，越来越多信息化和数字化技术运用到物业管理设备与管理中。例如美国物业管理公司Renex，在19世纪末研制成功一个By-pass的技术，这项技术以智能化的方式为数据读取功能和网络接入提供服务。
在资本主义发达国家，尤其是欧美地区，物业管理工作逐渐趋向专业化成为独立的服务行业，物业公司大都采用高科技、智能化的管理方式越来越多的物业管理工作注重信息化发展，不断提供物业系统的专业性和智能化。
在中国，物业管理出现于上世纪八十年代初，首先出现在经济特区深圳。1988年，深圳开始住房制度改革，物业系统开始在全国各地进行推广，物业管理也迅速发展，总共经历了初期无序、中期迅速发展和后期理性发展三个时间将近30年的历程。 中国物业管理相比国外起步比较晚，各方面也比较落后。进入二十一世纪，随着国内互联网技术逐渐的成熟，开始出现针对小区物业管理的系统软件，当时的管理系统软件功能不多，记录的内容也比较简单。近年来，房地产行业的发展让人们也越来越关注小区物业管理水平，物业公司也会不断采用主流技术，将市场与技术充分结合，提供高效、智能、便利的物业系统，满足市场的需要，物业管理的水平也不断提升。
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