一、作为通识课程《数据处理与分析基础》的内容构建和教学设计文献综述
前言：
在计算机高速发展和信息爆炸式增长的大数据时代，社会各个行业中对于数据，特别是大数据的统计与分析的需求变得日益迫切了起来。而目前相关行业人才的数量还远远不能满足社会的需求。面对日常生活中信息化与高强度快节奏的生活方式，如何将人们学习生活与工作中遇见的数据处理并获取价值，成为了当下比较热门的研究课题。因此研究如何开设一门容易学习并且实用性强的关于数据处理与分析方法的课程是有必要的。
本课题研究的主要依据来自查阅相关文献与根据对相关研究成果与成果间的联系进行延伸性研究。本课题查阅文献的主要方式是以使用计算机查阅网上国内外网上图书馆与文献库的最新年份文献为主，校内图书馆内藏书为辅。并依据文献的研究领域与研究方向上的进展，判断其研究成果的价值。
关键词：数据处理与分析，Python，Excel，教学
历史上对于数据处理与分析的方式五花八门。但在计算机诞生与发展并经历了信息革命之后，面对当下海量的数据量再用传统的方式对于信息的处理与分析显然不合适，而互联网时代对于大数据研究的证明了其蕴含的巨大价值。目前相关的主流的方向为大数据处理和数据可视化分析。因为相较于其它数据显示方式，图像具备将数据信息直观，迅速，高效的反映给用户的优势，同时可视化的数据还具有图形、颜色与文字等多种组合的显示方式，能够将数据不同分类间的差异放大以便让用户获取需要的信息。正是因为这些优势，数据处理与分析的方法受到了科研、商业、医药、交通等各个行业的热烈欢迎。同时目前数据处理与分析相关的教学课程在线上线下都有广泛的开设与不少学习者。
（一）国内外研究现状
作为一门近年来较为新兴的学科，数据处理与分析在社会各界都有着巨大的需求。为了填补社会上对于相关人才需求的空缺，各大院校也相继开设了相关数据处理的课程。
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