一、文献综述
- 国内外研究现状
（1）车联网概述
随着近些年车辆的快速增加，交通问题日益突出，基础设施的完善和互联网的发展让智慧交通成为了解决这一问题的关键举措。而作为智慧交通重要一环的车联网也再次出现在了大众的视野中，车联网又称车载自组织网络，是通过传感器、无线通信、移动计算、GPS等技术构成的一个车辆、道路、人三者的物联网生态系统。其中车辆打破了我们常规的认识，不再仅仅是一个交通工具，更肩负着与周围车辆、道路设施通信，感知路况信息并进行一定计算的任务。这不仅可以提供时时的路况信息，也为车辆互相协作、提高交通运输效率打下了基础。
早在20世纪80年代后期，智慧交通的基础设施研发工作已经在我国展开。随着技术的发展，监控、指挥中心、智能车辆、智能道路、智能终端等成为了目前交通中发展的主流方向，自“十二五”以来，各项政策的发布、示范区的开展也加速了车联网的发展。信息分发是车联网中常见的应用场景其中之一，面对几何式增长的信息，如何进一步保障安全性以及下发的精准性成为了车联网下一步发展中亟需解决的问题。
（2）车联网中的数据安全
在车联网中，路况信息、服务信息、车辆信息、通讯信息等交互频繁，不法分子的篡改、截取等不仅侵犯了人员的个人隐私，也会对行驶中人员的生命安全造成直接的影响。如何保证提高信息的安全性、完整性、可信性、精准性成为了目前车联网的难点痛点问题。但是基于无线通讯自身的缺点以及车联网下开放式环境的问题，一些常见的攻击手段如：广播下信息的监听、窃取，通过伪造节点发布虚假信息，干扰网络阻止信息的下发等，通过对这些攻击手段的分析，目前主要是针对恶意节点的检测、对用户身份的认证、以及虚假信息过滤等进行进一步研究。
对于用户身份认证最早是用基于密钥的身份认证机制，Selvalakshmi 通过设计数字证书的方式，让可信中心给用户发送信任证书已验证用户的真实身份，但是用户数量的庞大将会带来数字证书生成和管理上的一系列压力，后来Biswas提出了用用户身份生成公钥的方法，认证时检验公私钥是否对应来确定用户身份。
对于虚假信息过滤，Caballero-Gild提出一种信誉机制，通过与周围车辆信息内容相似度的比对，验证信息的可靠性。
对于恶意节点的检测，Zaidi等人在统计车联网中节点的基础上，设计了车联网入侵检测系统，通过检测所发信息的异常状态确认是否为恶意节点。
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