一、文献综述
（一）国内外研究现状
人脸识别技术最初发展于 20 世纪 60 年代，并随着 80 年代后期计算机技术和光学成像技术的出现日趋成熟，引起了国内外学者的广泛关注。目前人脸识别技术有多种分类办法，本文综合各种算法特点，将其主要分为几何特征法、代数特征法和机器学习法等。
截至2018年7月2日，我国人脸识别技术专利申请总量达到10404项。其中，发明专利数最多，达到6589项，占比为63.33%;实用新型专利数其次，为2591项，占比为24.90%;外观、发明授权专利数占比分别为3.54%、8.23%。
从申请专利数量来看，2007-2017年，我国人脸识别专利申请数量总体上呈上升的趋势。尤其是2014年后，人脸识别专利申请数量大幅增多;到2017年，人脸识别专利申请数量达到2847项。
从公开专利数量来看，2007-2017年，我国人脸识别专利公开数量总体上呈趋势。2017年，我国人脸识别专利公开数量为2698项，达到近年来最大值;截至2018年7月，专利公开数量为2163项。
人脸识别技术的核心是算法，算法负责人脸特征的提取，并与库存的已知人脸进行比对，完成最终的分类，这是整个人脸识别最重要的过程，目前中国企业已经在算法领域取得了全球领先的地位。根据我国企业在LFW中的识别率来看，在公布的人脸识别数据库LFW测试结果显示，平安集团旗下平安科技的人脸识别技术以99.84%的识别精度和最低的波动幅度领先国内外知名公司，位居世界第一；腾讯优图以99.80%的识别率排名第二；而大华股份以99.78%的识别率排在第三位。
（二）研究主要成果
传统人脸识别方法：
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