- 文献综述（或调研报告）：
当今社会是一个高速发展的信息时代，来自各个领域都有大量的数据和信息等待处理。计算机凭借着其处理数据迅速高效的特点，广泛的应用于各行各业中，我们越来越习惯于用计算机来处理数据解决问题。以计算机信息管理为基础的各类信息管理系统也越来越多。随着各行各业都逐步向信息化和自动化发展，将网络技术应用于教学中符合现代教育的需求。
作为课程体系中的重要环节，考试是评价一个学生素养的主要方式，每学期期末的考试出题组织考试时学校教学中的重要部分。目前的考核制度下，大多数学校仍然采用手动出卷的方法。试卷自动生成软件真正投入应用的还很少，其中有两大部分原因，一是教育机构仍然习惯于传统的人工出卷方式，即便这种方式在日常的教学中比重很大，其实它的缺点有很多，其中最显著的一点就是效率低下，给教师带来许多不必要的时间和精力消耗。二是对这样的软件还没有足够的重视，缺乏可用的版本，不能满足实际使用的要求。
随着计算机科学技术的迅速发展，如何生成试卷的研究得到了很大发展，一方面试卷生成算法有了很大优化，比如记录试题的特征值，根据教师提供的试卷中的题目类型，分值，难易程度和学时条件，借助于条件中的一系列数据文件，使得具体课程的相关数据动态的抽象成逻辑数据，用以解决问题，在此基础上附加一定的限制条件，采用线性规划算法，生成一份合理客观的试卷，此外还有基于俩规划和近似匹配算法的试卷生成算法，这些理论方面都已经有了很好的发展。一是组卷的数学模型就描述了这方面的知识，在组卷过程中一道试题具有多种性能指标，每一种性能指标实际上是针对一个约束条件，例如题型，知识点，分值等都是试题的性能指标。二是智能组卷算法，这其中又把整套试卷的难度系数以及难度的分布作为衡量试卷的一个重要因素。
知识图谱（Knowledge Graph/Vault）又称为科学知识图谱，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。为学科研究提供切实的、有价值的参考。
Google的知识图谱是谷歌的知识库，其功能在于从各种来源收集的信息来优化其搜索引擎的结果。 该信息在搜索结果右侧的框中呈现给用户。知识图谱除了显示其他网站的链接列表，还提供结构化及详细的关于主题的信息。其目标是，用户将能够使用此功能提供的信息来解决他们查询的问题，而不必导航到其他网站并自己汇总信息。
数据库系统DBS（Data Base System，简称DBS）通常由软件、数据库和数据管理员组成。其软件主要包括操作系统、各种宿主语言、实用程序以及数据库管理系统。数据库由数据库管理系统统一管理，数据的插入、修改和检索均要通过数据库管理系统进行。数据管理员负责创建、监控和维护整个数据库，使数据能被任何有权使用的人有效使用。数据库管理员一般是由业务水平较高、资历较深的人员担任。
数据库系统的个体含义是指一个具体的数据库管理系统软件和用它建立起来的数据库；它的学科含义是指研究、开发、建立、维护和应用数据库系统所涉及的理论、方法、技术所构成的学科。在这一含义下，数据库系统是软件研究领域的一个重要分支，常称为数据库领域。
数据库系统是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理的核心机构。计算机的高速处理能力和大容量存储器提供了实现数据管理自动化的条件。
数据库研究跨越于计算机应用、系统软件和理论三个领域，其中应用促进新系统的研制开发，新系统带来新的理论研究，而理论研究又对前两个领域起着指导作用。数据库系统的出现是计算机应用的一个里程牌，它使得计算机应用从以科学计算为主转向以数据处理为主，并从而使计算机得以在各行各业乃至家庭普遍使用。在它之前的文件系统虽然也能处理持久数据，但是文件系统不提供对任意部分数据的快速访问，而这对数据量不断增大的应用来说是至关重要的。为了实现对任意部分数据的快速访问，就要研究许多优化技术。这些优化技术往往很复杂，是普通用户难以实现的，所以就由系统软件（数据库管理系统）来完成，而提供给用户的是简单易用的数据库语言。由于对数据库的操作都由数据库管理系统完成，所以数据库就可以独立于具体的应用程序而存在，从而数据库又可以为多个用户所共享。因此，数据的独立性和共享性是数据库系统的重要特征。数据共享节省了大量人力物力，为数据库系统的广泛应用奠定了基础。数据库系统的出现使得普通用户能够方便地将日常数据存入计算机并在需要的时候快速访问它们，从而使计算机走出科研机构进入各行各业、进入家庭。
参考文献
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