1.无线传感网（WSN）的现阶段优势与医学方面应用WSN作为物联网感知层的核心组成部分，随着物联网市场规模日益庞大，可穿戴设备和物联网智能设备及设备远程控制的需求增长成为WSN市场成长的主要推动力，传感器技术的进步也大大促进了WSN的快速发展[3]。
在医疗方面WSN也起到了重要作用，将微型传感器植入病人体内用于监测病人的心率、血压、心电等生理参数并及时将这些参数进行汇总传输至监护中心，从而对病人进行实时监控。
WSN是一种机器到机器的无线网状网络，具有自我组织能力和自我修复能力等特性，可以被广泛应用于无人领域。
随着电子技术的发展，制造出更加轻便，更小体积和更廉价的传感器节点成为可能。
因此，WSN的铺设和维护成本得以降低，大量的传感器节点被人为布置在监测区域。
在WSN中，虽然单个传感器节点的传输并不可靠，数据的传输过程中可能出现丢包或误传现象，但是大量存在的传感器节点可以感知相同的检测量，并同时将些传感数据汇聚到sink节点[4]，通过综合评估不同节点传来的监测数据，可以获得更加准确的监测结果。
国内据此推出了很多改进的算法，其中遗传算法是一种模拟自然进化过程来搜索全局最优解的计算模型，因其不存在参数的设定，实现简单，而且效果显著。
文献提出了一种基于NSGA-II[5]的WSN覆盖和拓扑控制的算法，该算法通过采用动态的的交叉和变异因子来达到最小的能量消耗。
文献提出了一种基于NSGA-II的的多目标成簇算法，该算法有效延长了WSN的生命周期，且效果显著，但是它忽略了网络的稳定时间，因在WSN中，一旦有节点死亡，很有可能会破坏网络的整体结构。
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