摘要：研究机器学习算法，如PMF、决策树、聚类、K均值等算法，基于前端开发技术，设计一款中医养生文章精准推荐系统。
用户可在本系统查阅学习适合自己的中医养生文章。
关键词：机器学习 精准推荐 中医养生引言：近年来，传统中医药文化以其独特的魅力和良好的疗效重新受到人们重视和青睐。
党的十六届六中全会作出的《关于构建社会主义和谐社会若干重大问题的决定》中指出:大力扶持中医药和民族医药发展。
中医药是中华民族优秀传统文化,是我国卫生事业的特色和优势。
千百年来,中医药为中华民族的繁衍昌盛做出了卓越贡献,因而深得广大人民群众的喜爱和信赖,中医药的历史功勋和作用是不容否定和抹煞的。
尝试通过这样一款中医知识推荐系统推广传统中医文化，使更多人受益于中医药文化。
为使对用户的推荐精准有针对性，在本系统中运用了机器学习算法，利用计算机技术将人群进行分类，推荐给用户有针对性的中医养生知识。
关键概念：1．机器学习：机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
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