文献综述
文 献 综 述一、系统开发的背景及意义当代生活的信贷危机不断产生，信贷风险不断提高，因此产生了基于决策树算法的信贷风险分析以及决策树系统的解决方案，以此来降低信贷所产生的风险[1]。
该项目能够更好的应用于各个银行，能够方便构建更为安全，高效率的信贷网络体系，能够使得各个银行有更低的信贷风险率，更好的满足各个银行扩大自己业务以及发展的前景。
采用了后端框架SpringBoot的技术，通过减少开发和部署时间来提高效率，在微服务，在创建可扩展，高可用性和健壮的应用程序方面受到关注[2]。
采用了前端框架vue，可以应用轻量级的框架和指令，可以双向进行数据绑定，可以进行组件化的开发，并且可以使用虚拟的dom[3]。
二、国内外研究现状1.我国专家的研究通过阅读了李小军学者的研究发表的《银行项目信贷风险决策分析》一文发现，该文章从银行的角度具体研究了实物期刊在信贷决策风险分析中的作用，该文从项目的价值评估，银行项目信贷的期权特性分析，银行信贷风险的不确定性等多个角度进行了研究评估。
总的来说，就是在比较简单的假设条件下，通过期权理论对于银行的风险进行了评估，这样的方法更能准确的描述未来信贷的不确定性[4]。
2.国际专家的研究通过对默顿.格朗兹专家发表的《银行信贷风险基础分析新方法》的仔细品鉴，可以了解国外对信贷风险评级这个课题提出的解决方案。
该文主要考察了五种方法：一体化信用模型的卡法，现金流分解分析法，蒙特.卡罗（Monte Carlo）模拟法，随机最优化法，以及股东价值和模拟整合法[5]。
该文具体的表明了目前即使拥有了最好的技术，最重要的仍然是确定和优先处理信贷问题，在定量分析与定性信贷考察之间进行适当的平衡，深入全面的评估个体信贷和贷款组合，并且告诉我们，银行采取的政策以及政府的规定也对信贷决策有一定的影响[6]。
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