摘要
随着互联网技术的飞速发展和信息爆炸式增长，新闻门户网站作为人们获取信息的重要渠道，面临着海量信息筛选和个性化服务等挑战。
智能算法的应用为解决这些问题提供了新的思路和方法。
本文首先介绍了智能算法、新闻门户应用系统等相关概念，并回顾了智能算法在新闻门户应用系统中的研究背景和意义。
然后，重点概述了智能算法在新闻推荐、新闻内容分析等方面的研究现状，包括基于内容的推荐算法、协同过滤推荐算法、基于知识图谱的推荐算法、新闻主题提取、新闻情感分析、新闻事件检测等关键技术。
此外，本文还分析和比较了不同智能算法的优缺点以及适用场景。
最后，对智能算法在新闻门户应用系统中的未来发展趋势进行了展望，并提出了未来研究方向。
关键词：智能算法；新闻门户；推荐系统；内容分析；个性化服务
#1.1智能算法智能算法是受人类智能启发而设计的一种计算方法，它可以模拟人类的学习、推理、决策等能力，并用于解决复杂的实际问题。
常见的智能算法包括机器学习算法、深度学习算法、进化算法、群体智能算法等。
#1.2新闻门户应用系统新闻门户应用系统是指以互联网为平台，为用户提供新闻信息浏览、搜索、订阅、评论等服务的网络平台。
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