一、文献综述
（一）国内外研究现状
随着互联网信息化时代的到来，网络招聘也作为一种新的招聘方式而迅猛兴起，并很快得到了许多求职者和用人单位的青睐。
早期的网络招聘。代表网站就有智联招聘，51JOB，58同城等等，这个时期招聘网站的特点是非常注重信息的收集和发布，公司和职位信息门类多样，覆盖各行各业，特别丰富，但相应的，如此繁多而复杂的信息，使得求职者筛选起来非常地费劲。
2010年以后，开始出现类型更加丰富的招聘网站，如能够帮助求职者做性格测试，能力评价的招聘网站，垂直针对IT行业或者设计行业的招聘网站。与之前的招聘网站相比，它们的界面要更加简洁、扁平，与求职者的互动和了解也更加深入。最主要的变化就是它们的招聘公司不再是全行业，而是只做特定行业或领域的招聘。同时随着大数据等技术的发展，这类网站还会对人才的大数据进行收集和管理，针对不同能力的人才推荐相匹配的工作，并导入了海量的人才简历库，用机器学习算法、数据挖掘、和NLP（自然语言处理）等技术提升简历与岗位的匹配效率。同时建立海量的个人职场用户画像，企业用户画像，在选人，育人，用人，留人等方向提供数据服务，推进用人单位提高自己的人力资本效率。
在以上网站的基础上，又有新型的招聘网站引入了人工智能的概念。将简历筛选，性能测试，能力匹配以及人才工作经历管理等，都交由智能系统来计算和推荐。区别于传统模式的招聘，这类网站通过AI技术和运营能力，提供从人岗高效的在线匹配到保障入职交付的招聘全流程服务，利用AI技术实现了招聘交付效率的提升，在候选人质量和数量以及招聘效率上，具有传统招聘网站无法达到的优势，但是目前进行这种尝试的平台害不多，其效果和影响还有待观察。但在用户越来越追求招聘效果的今天，相信引入人工智能的招聘网站会有不错的应用前景和发展前景。
以上的招聘网站往往都是针对中高端的工作，对于餐厅服务员，建筑工人，工厂工人等体力劳动者，这类招聘网站很难帮助它们求职，主要还是通过线下的劳动中介，但是中介的收费和服务质量一直广受诟病，并且区域限制太大，无法科学合理的调动劳动力。针对此类痛点，国内也诞生了许多蓝领招聘平台。
随着网上招聘的发展，招聘网站的类型也逐渐增多，例如实习生招聘，兼职招聘等。可以认为，建设和发展网上招聘系统是一种必然的趋势。
（二）研究主要成果
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