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文献综述
引言
从古至今，教育问题一直是人类所关心的热门话题。从古代到现代，人们开发出了许许多多不同的教育模式，也都取得了比较大的成果。然而，随着时光飞逝，许多教育模式已经不再适应时代的发展，逐渐被淘汰在了历史的长河之中。如今随着互联网的普及以及大数据技术的飞速发展，如今的传统教育模式也在受着巨大的冲击。大数据教育拥有它独特的能力，大数据与传统教育数据最本质的区别就是在采集来源和应用方向上。传统教育数据的处理方式更加注重学生的整体学业水平，而大数据却是更加注重每一个学生的发展情况，它更加注重每一个学生的自我表现，它可以分析个体学生的课堂以及课后学习情况，有利于调整教学，实现个性化教育，从而提高整体的学生水平。
- 国内外研究现状
1.国内外大数据的研究现状
自从2012年中国计算机学会开展预测活动以来，至今已经连续8年对大数据领域的发展趋势做了预测，通过这些预测我们可以清晰地发现大数据领域的研究现状。在2012年到2015年中，大数据还是个概念，逐渐向着应用去融合，逐步走进各个领域，和不同的行业进行交汇，在这个时期，大家更加依赖于政策。在2016年到2018年中，经过前几年的努力，大数据已经被各个行业所接受，已经逐步应用在了各个不同的领域，而这时候的大数据更多的是需要向更高层次发展，与传统行业进行更深的结合，这个时期，人工智能成了热门的话题。从2019年至今，各个行业中大数据的应用已经普及，在这个阶段，大家更加注重大数据真正能发挥的作用，以及大数据和多个技术的结合。
在国外，当前大数据应用主要是在一些欧美发达国家，大数据的发展受到世界各国的关注。美国在2012年推出“大数据研究和发展倡议”。英国在2010年上线政府数据网站Data.gov.uk。欧盟在2010年向欧洲议会提交了名为《开放数据：创新、增长和透明治理的引擎》的研究报告，围绕开放数据制定大数据的相关战略。澳大利亚于2013年发布了《公共服务大数据战略》。日本在2010年发布了《信息通信技术新战略》。经过多年的发展，这些国家在大数据领域都取得了很大的进展，使得大数据走入各行各业。
2.教学资源个性化推荐系统的研究现状
国外相对于国内对于大数据应用于教学的起步较早。美国独立研究机构Brookings Instituon 在报告中指出，“大数据是的了解关于学生表现和学习途径的信息成为可能，不用依赖于阶段测试表现，通过大数据的分析，教师可以用更加方便的方式研究学生的学习情况”。在2012年，美国教育部发布了《通过教育数据挖掘和学习分析促进教学》的教育大数据报告，对美国教育大数据的应用以及面临的挑战做了说明。在《大数据在教育领域的应用》中，介绍了国外大数据分析助力教学改革的一些实例，大数据分析以及被运用在了美国的公共教育之中，成为教学改革的重要力量。
而在国内，目前在线学习网站也是逐渐增多，早在2017年，国务院总理李克强就提出要加快推进远程教育，扩大优质教育资源覆盖面。通过大数据的方式研究教育行业网络安全，探索建立教育行业的工作机制，推动教育资源基础数据在全国共享。如今不少大学都已经有了智慧校园或者是数字化校园。
- 研究主要成果
基于大数据的教学资源个性化推荐使得学生可以自己选择喜欢的教师，通过互联网学习，在线完成作业以及考试，学习地点不一定在教室，可以是在任何地方，只有有网络和终端就可以实现，学习的时间也不在固定，学生可以在任意的时间段学习，学习还可以根据自己的情况选自己感兴趣的课来拓展自己，使得优质的教学资源得到充分的利用，让学生在有限的时间里可以完成更多的教学内容。如今当代大学生越来越多在网站上学习，提交作业，做测试。例如“猿题库”，“学霸君”，“作业帮”等都为学生提供了作业学习服务，可以让学生在网站以及手机应用上搜索题目，而且可以通过大数据来推荐适合的题目，学生也可以自主化选择需要的题目和学习资源，进行自主学习，不但节省了学习的时间，也提高了学习的兴趣，使得学习的目的性更加明确，从而提高学习效率。在中国的大学中学习中也运用了微课，网课，慕课等等网络教学。在美国的教育中，早有学者采用基于大数据的教学资源个性化推荐系统。他们利用大数据采集学生在线学习的时间和内容，并且根据提交作业和测试情况来发现问题，从而提出有效建议。美国的梦盒学习公司和纽顿公司成功创建了利用大数据的自适应教学系统，面向数百万学生提供个性化教学资源，这些学生也给他们提供了大量真实有效的信息，让他们可以改进系统。
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