文献综述
1. 引言
近年来，随着无线通信技术的发展，大量安装有传感器的只能设备可以与互联网相连接。这些具有计算、通信和感知能力的设备构成了IoT（Internet of Things，物联网）。目前很多互联网公司都已经在物联网的基础上提出了只能家庭、智能城市、智能医疗、智能交通等概念。虽然物联网在很大程度上能够是我们的生活更加便利，但是目前仍有一些问题需要解决。
课题的目的是研究如何在保护用户隐私安全的前提下，利用雾计算的低延迟，低带宽等性质将智能手机感知的数据进行聚合。并在此基础上能够结合软件或者硬件实现方案的仿真。
2. 背景介绍
物联网是一种能将物体连接至互联网使其更加智能的技术。但是物联网设备产生的大数据难以处理，网络架构的可扩展性差，以及用户的安全隐私容易泄露等问题都限制了物联网的发展。
分布广泛的传感器、智能终端等每时每刻都在产生大量的数据。尽管云计算拥有'无限'的计算和存储资源池，但云数据中心往往是集中化的且距离终端设备较远，当面对大量的分布广泛的终端设备及所采集的海量数据时，云不可避免地遇到了三大难题：
1）网络拥塞
如果大量的物联网和人工智能应用部署在云中，将会有海量的原始数据不间断地涌入核心网络，造成核心网络拥塞；
2）高延迟
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