【摘 要】舌诊是传统中医特有的诊断方法之一，是对舌神、舌色、舌形、舌态、舌苔、舌下络脉的辨证综合诊断。
近年来，随着机器学习和图像处理技术的发展，计算机舌诊系统的研究受到越来越广泛的关注。
完整的计算机舌诊系统分为舌象采集、舌体分割和舌象识别分析三部分，人们利用图像处理和算法等相关技术完成对舌象信息的识别和分类，最终得到诊断结果。
考虑到舌诊系统应主要适用于PC平台，以便更好地推广中医舌诊技术。
本次毕业设计将致力于研究基于Visual Studio2017和OpenCV的舌体分割和舌象识别方法。
【关键词】数字舌图 图像分割 特征分析中医学以其博大精深的思想内涵、独特而完整的理论体系、丰富的实践经验和显著的临床疗效长久以来一直为世人所瞩目。
但是由于在客观化、定量化、标准化等方面的不足，限制了它的发展和应用。
目前中医诊断现代化研究已引起国际学术界的关注，我国在有关舌象信息、脉象信息获取方面也取得了重要进展。
近年来，随着计算机技术的迅猛发展,计算机和信息技术的成果大量引入舌诊研究领域,为舌诊客观化、定量化研究提供了技术上的支持。
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