摘要：在大数据时代的当下，如何有效的利用这些庞大的数据将成为未来发展的主流。
中医药作为我国文化的代表，其底蕴博大深厚，源远流长。
但是，中医文化的传承依靠的是文献和经验，很多内容只能意会不能言传。
由于中医药数据属于知识密集型数据，包含丰富的信息，后人难以轻易理解并获得自己所需的知识，而云计算环境下频繁模式挖掘算法却可以帮助用户挖掘出中医药治疗肺癌病案的频繁模式，分析证-方-药两两之间的频繁项集，探索现代名老中医诊治肺癌的辨治规律，得到诊治肺癌的核心药方。
关键词：云计算中医肺癌频繁模式 数据挖掘引言：啤酒与尿布的故事是数据挖掘中最为经典的例子，其产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市中，沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难以理解的现象：在某些特定的情况下，啤酒与尿布两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中，这种独特的销售现象引起了管理人员的注意。
那么，为什么看似毫无关系的啤酒和尿布会经常出现在同一个购物篮中呢？商场的管理人员通过对消费者信息的分析发现，这种情况多出现在年轻父亲身上，由于孩子的原因，父亲们再不能经常去酒吧，所以年轻的父亲们习惯在去超市购买尿布时顺便购买自己喜欢的啤酒。
沃尔玛的管理人员通过对消费信息的分析将毫不相关的两种物品联系起来以达到促进双方销量，但是，如果将这两种物品单独拿出来，我们想必不会认为者两者之间有什么联系，而数据挖掘正是为了发现这些平时看不见的信息，对这些数据进行提炼，从而得到对我们有用的信息。
一、中医药下的频繁模式挖掘1.1中医药数据的特殊性中医药知识密集型数据[1] [12]是指在中医长期医疗实践活动和科学研究过程中所产生的原始性、基础性数据。
其最大的特点是与形成数据的基础信息密切相关，这种数据数据的数量很难达到本体论数据的量级，但其数据所包含的知识量却远远高于本体论数据。
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