一、文献综述
1、引言
随着经济全球化的到来，市场不断扩张，企业之间的竞争越来越激烈，尤其体现在制造业企业，因此企业信息化管理变得极其重要。一些企业的生产车间的现场管理和信息传递跟不上生产节拍，其生产管理依旧停留在用纸质报表人工手动记录的阶段，这种方式工作量大，效率极低，信息封闭而延迟，导致车间监控可视性低、生产进度实时性差。
依靠企业资源计划（Enterprise Resource Planning, ERP）系统等企业管理系统无法满足当前制造业对生产现场管理的需求，因此需要进一步提高制造企业生产现场的信息化水平。制造执行系统（Manufacturing Execution System, MES）从上个世纪应运而生，但是制造执行系统在企业中的应用效果并不明显。现需将任务跟踪和可视化管理与MES系统结合，进而改进生产现场管理，提升生产车间全员工作效率。
2、制造执行系统
制造执行系统(Manufacturing Execution System, MES) [1]是美国先进制造研究机构AMR ( Advanced Manufacturing Research, Inc. )在90年代初提出的，旨在加强MRP计划的执行功能。通过执行系统把MRP计划和车间作业现场控制联系起来，从而弥补了计划层与控制层之间的空隙，实现企业连续的信息流和提高企业的敏捷性。
2.1传统的MES
MES作为生产形态变革的产物，其起源大多源自工厂的内部需求。传统的MES就是从70年代的零星车间级应用发展起来的，主要面向传统的层次管理结构，过程是预先设定的，是基于程式的信息控制。传统的MES大致可分为两大类：1)专用的MES系统。它主要是针对某个特定的领域问题而开发的系统,如车间维护、生产监控、有限能力调度或是SCADA等；2)集成的MES系统。该类系统起初是针对一个特定的、规范化的环境而设计的，目前已拓展到许多领域，如航空、半导体、食品和卫生等行业，在功能上它已实现了与上层事务处理和下层实时控制系统的集成。但是传统的MES通用性差，重构性能弱，缺乏互操作性，很难随业务过程的变化而进行功能配置和动态改变，种种不足阻碍了MES在企业（特别是中小企业）中的推广应用。
2.2先进的MES
为了满足智能车间的需求，MES越来越趋向于智能化，智能化的MES是利用人工智能和分布式人工智能来构造具有分布式、协同性和自治性的智能MES。人工智能中的遗传算法、神经网络算法和专家系统等先进技术已经在MES中取得了广泛的应用。如Fox[2]使用约束推理的方法研究了针对车间管理和调度的专家系统。
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
