标牌印刷图像质量在线检测工艺的研究文献综述
摘要：随着人们生活水平的不断提高，越来越多的高品质、多样化的印刷品占领了市场，标牌印刷品已经成为人类生活中的重要组成部分。传统的方法是利用人工来检测印刷品表面质量的方法由于受主观因素的影响，不能保质保量地完成检测任务。为了解决标牌印刷图像质量的质量控制与检测，拟通过高速CCD扫描或摄像的方式，获取产品实时的信息，并结合特定的图像处理软件，根据印刷生产的要求和数据库中的标准样张进行比对来实现在线检测的过程。
关键词：在线检测 标牌印刷 质量控制 高速CCD
一、研究背景及意义
在中国加入WTO以后,借助世界工厂转移至中国的优势,中国的印刷业将成为具有最持续发展能力的朝阳产业,印刷行业将迎来两大发展与变化趋势。在印刷、包装行业,大多数企业购买了各类先进的印刷设备,且随着印刷设备档次的提升,各类高档印刷品也日益增多。标牌印刷作为新世纪应用较广的领域，其图像质量检测也引起了人们的关注。传统印刷质量检测技术是非在线的，检测控制周期长，印刷材料浪费，生产效率低下，不符合现代印刷市场发展趋势的要求。正因为采用目检的方法来评价印刷品质量是如此困难，在印刷行业中，迫切需要一种印刷品在线质量检测系统来客观地对其进行检测评价，彻底解决非在线监测的缺陷。
针对以上的问题，要通过高速CCD来记录标牌印刷品某一时刻的画面,然后来在线检测印刷品的印刷质量。据高速摄像理论,记录方式可分为直接法和间接法两种。间接法就是通过高速记录装置,把瞬态图像记录在高速底片上，这种方法不是实时的。而直接法则是利用CCD摄像头,直接记录瞬态图像并在显示器上实时显示或传给计算机内存储处理.图像数据通过图像采集卡直接送到计算机处理并获得运动过程的信息,显然满足现场的实时采集要求。
二、国内外研究现状分析
1990 年，日本东京的进行了印刷工业自动质量检测的研究，他提出了一种用于自动检测印刷品表面缺陷的索引空间法。1997 年，法国的也进行了本课题的研究工作，他提出了一种把n-tupe方法和逐像素比较法相结合的方法，这种方法具有速度快、参数输出多等特点，但它要专门的硬件设备、同时要通过示教才能完成自动质量检测的任务。此后，又陆续的有国外的学者把这种方法引用到图像的质量检测中。此外，随着图像理论的发展，还有很多学者针对图像表面质量检测这一问题提出了多种检测算法，主要有中枢神经网络法、人工神经网络法、傅立叶变换法、形态图像处理法。这些方法基本上还处于研究阶段，有优点，也有不足。在印刷质量检测方面,欧美及日本等国家都已经取得了很大的进步。早在世纪年代,就积极致力于采用基于机器视觉技术的图像处理系统,对视觉信息数字化,通过电脑实现印刷质量的“看见”和“认知”,对印刷品进行高速度、高精度的、溅的实时检测,彻底消除人为的失误,建立统一的、可量化的检验标准。目前能提供全自动印刷品质量检测设备的有瑞士、美国和日本。但是其致命的缺点是一、价格昂贵，二、不符合我国质量控制标准，三、配套服务不全等。而这方面的研究国内则刚刚起步,企业的印刷质量检测还没有实现自动化。
虽然国外对于自动检测印刷品表面质量的研究已历经多年，得到了飞速的发展，并已经有自动质量检测系统应用在现代化生产线上，但国内对此课题的研究还刚刚起步，仍处于研究的初级阶段。目前，国内也有不少的公司和厂家致力于开发和推出自己的针对不同印刷品的印品质量自动检测系统，例如北京大恒图像视觉有限公司，其具代表性的产品为 DH-CHECK-C 印刷质量在线实时检测系统，检测速度最高可达6 米/秒，检测分辨率最高可达 0.01mmtimes;0.01mm，系统可以对各种印刷图案的完整性进行检测。基于我国国内对这一课题的研究现状，建立可用于标牌印刷品质量在线检测的系统，探索一种用于标牌印刷品图像检测的方法，对我国印刷工业的发展具有十分重要的意义。
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